《蔬菜价格的分解与分析综述》3000字.docx

蔬菜价格的分解与分析综述

目录

TOC\o1-2\h\u24753蔬菜价格的分解与分析综述 1

85901.1蔬菜价格的波动分解 1

304861.1.2蔬菜价格的长期趋势 1

311861.1.3蔬菜价格的周期性波动 1

175581.1.4蔬菜价格的随机性波动 1

52661.2蔬菜价格的自相关性分析 1

225851.2.1平稳性检验 1

258851.2.2模型识别及确立 1

78951.2.3模型检验 1

蔬菜价格一直处于波动中，本章运用时间序列相关方法研究蔬菜价格的波动，将蔬菜价格分解为将蔬菜价格分解为季节性波动、长期趋势、周期性波动和随机性波动4部分，研究各波动成分。在此基础上建立AR模型，研究蔬菜价格变动的自相关性，进一步分析蔬菜价格的波动。

1.1蔬菜价格的波动分解

图4-1北京市蔬菜价格每月的季节指数

图4-1北京市蔬菜价格每月的季节指数

通过SPSS21.0，基于乘法模型，对蔬菜价格进行时间序列分解，得到“SAF”、“SAS”、“STC”、“ERR”序列。“SAF”为季节性调整因子序列，即为季节性指数。由图4-1可知，蔬菜整体呈现出冬春季季节指数偏高，夏季季节指数较低的特点。不同蔬菜的季节因素影响程度不同。菠菜2月、8月的季节指数较高，季节指数分别为1.17、1.52，4月、11月季节指数较低，季节指数分别为0.64、0.83，根据季节性指数偏离均值1的程度，可知季节性因素8月对菠菜价格的影响程度大于2月的影响程度，季节性因素4月对菠菜价格的影响程度大于11月的影响程度。黄瓜、西红柿具有相似的季节变动趋势，均表现为冬春季节季节指数较高、夏季指数较低，这与蔬菜整体的季节指数变化特点相同。黄瓜在2月达到季节指数最大值1.48，在6月达到季节指数最小值0.66。西红柿的最高季节指数出现在2月，为1.38；最低季节指数出现在7月，为0.64。胡萝卜的季节指数相对较平稳，在5月份达到最大值，为1.26。

1.1.2蔬菜价格的长期趋势

图4-2剔除季节变动因素前后的蔬菜整体价格趋势呈现出某种持续向上或持续下降的状态或规律。“SAS”为季节性调整序列，表示剔除季节性因素后的序列，根据剔除季节性因素的序列确定趋势成分。

图4-2剔除季节变动因素前后的蔬菜整体价格

剔除季节变动因素前，蔬菜整体价格具有明显的季节波动，且波动幅度较大，而剔除季节变动因素后的蔬菜整体价格变动幅度明显变小，价格波动更为平缓。剔除季节变动因素后蔬菜整体价格有上涨趋势，图中的直线为蔬菜整体价格的拟合线，根据分离季节性因素的序列确定趋势线方程为：

公式（4-1）

趋势线方程回归系数为正，且系数较小，表明蔬菜整体价格长期具有缓慢上涨的趋势。

图4-3至图4-6依次为菠菜、黄瓜、胡萝卜、西红柿的长期趋势图，从图上可以发现除胡萝卜外，剔除季节变动因素后，蔬菜价格的波动幅度明显减少，由于胡萝卜的耐储藏性，胡萝卜价格的季节性波动并不明显，即使剔除季节变动因素，胡萝卜的价格波动幅度变化不大。

图4-3剔除季节变动因素前后的菠菜价格图4-4剔除季节变动因素前后的黄瓜价格图4-6剔除季节变动因素前后的西红柿价格图4-5剔除季节变动因素前后的胡萝卜价格通过计算得出，菠菜、黄瓜、胡萝卜、西红柿的趋势方程如下：

图4-3剔除季节变动因素前后的菠菜价格

图4-4剔除季节变动因素前后的黄瓜价格

图4-6剔除季节变动因素前后的西红柿价格

图4-5剔除季节变动因素前后的胡萝卜价格

公式（4-2）

公式（4-3）

公式（4-4）

公式（4-5）

黄瓜、西红柿的趋势线方程回归系数为正，从长期来看黄瓜和西红柿均具有价格上涨的趋势，但菠菜、胡萝卜的趋势线方程回归系数为负，他们二者的价格长期有下降趋势。

1.1.3蔬菜价格的周期性波动

周期性也称循环波动，是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动。农产品价格的周期性波动是指在长期内反复出现的包含一个完整价格高峰期和一个完整价格低谷期的价格走势形态。本研究通过H-P滤波法分离循环变动成分，将2015-2020年经季节指数调整后的北京市蔬菜整体的月度价格进行整理，运用EViews10.0对此蔬菜价格序列进行分解，结果如图4-7所示。

图4

图4-7蔬菜价格的周期性波动

“Price”曲线表示经季节调整后的北京市蔬菜整体价格，“Trend”曲线表示分解出来蔬菜整体价格变动的长