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深度学习模型在水质COD测量中的应用研究

目录

深度学习模型在水质COD测量中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

水质COD测量概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1COD的定义与测定方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2水质COD的污染特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3水质COD测量的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

深度学习基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1深度学习的定义与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2深度学习的基本原理与算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.3深度学习的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

深度学习模型在水质COD测量中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.2模型选择与构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.4模型评估与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.1实验材料与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.2实验过程与数据记录．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.3实验结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.4结果优化的策略与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.1研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.2研究不足与局限．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

深度学习模型在水质COD测量中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．27

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

水质COD测量方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.1传统COD测量方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.2深度学习在水质测量中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

深度学习模型在水质COD测量中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.1.1数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

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