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故障诊断与预测维护
引言
在能源存储系统中,储能设备的故障诊断与预测维护是确保系统稳定运行和提高系统可靠性的关键环节。通过实时监测和分析储能设备的数据,可以提前发现潜在故障,减少停机时间,延长设备使用寿命。本节将详细介绍故障诊断与预测维护的原理和方法,并通过具体的技术示例来说明如何在能源存储数据管理软件中实现这些功能。
故障诊断原理
实时数据监测
实时数据监测是故障诊断的基础。通过采集储能设备的多种传感器数据,如电压、电流、温度、放电深度等,可以实时监控设备的运行状态。这些数据通常存储在时间序列数据库中,以便后续分析。
数据采集
数据采集是将物理世界的信
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