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机器学习算法改进产品推荐系统;目录;01;商品数量快速增长;协同过滤是推荐系统中最常用的算法之一,但存在冷启动问题和推荐精度不足的挑战。;机器学习在推荐系统中的应用;02;监督学习;支持向量机(SVM);通过一系列问题对数据进行分类,每个问题对应一个节点,每个分支对应一个子节点,直到达到叶节点为止。;算法评估与优化
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