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多模态特征融合遥感地物要素分类技术研究
目录
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
相关概念和定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1多模态特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2遥感地物要素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.3特征融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.4分类技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.1多模态特征融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.2遥感地物要素分类技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.3特征融合在遥感分类中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
4.1概率图模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
4.2聚类算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
4.3决策树．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
5.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
5.2特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.3特征融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.4基于概率图的分类模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.5基于聚类的分类模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.6基于决策树的分类模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
6.1实验数据集选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
6.2实验环境配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.3训练与测试流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
7.1特征提取效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
7.2特征融合效果对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
7.3分类性能指标比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
讨论与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
8.1参数对结果的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
8.2特征工程优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
8.3不同分类方法的优缺点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
局限性及未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
9.1主要限制因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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