集成卷积神经网络赋能波斯语手写数字识别：模型构建与性能优化研究.docx

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2025-03-10 发布于上海
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集成卷积神经网络赋能波斯语手写数字识别：模型构建与性能优化研究

一、引言

1.1研究背景与目的

在信息技术飞速发展的当下，手写数字识别作为模式识别与人工智能领域的重要研究方向，具有广泛的应用前景。它旨在运用计算机技术，将手写数字图像转化为计算机可理解和处理的文本信息，这一技术已在诸多领域发挥关键作用。在金融领域，手写数字识别被用于支票、汇款单等手写数字的自动识别，极大地提高了业务处理效率；在教育领域，它可实现学生手写作业的自动批改，减轻教师工作负担；在医疗领域，病历中手写数字的自动录入也依赖于该技术，有助于提升医疗信息化水平。随着深度学习技术的不断进步，卷积神经网络（Convolution