2025年大学统计学期末考试题库：统计软件SPSS与SAS应用试题精选.docx

2025年大学统计学期末考试题库：统计软件SPSS与SAS应用试题精选

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、SPSS软件操作题

要求：熟练掌握SPSS软件的基本操作，包括数据录入、数据管理、数据转换、描述性统计、假设检验等。

1.在SPSS中创建一个新数据集，数据集名称为“学生成绩”，包含以下变量：学号（字符型）、姓名（字符型）、数学成绩（数值型）、英语成绩（数值型）、总分（数值型）。

2.将以下数据录入到“学生成绩”数据集中：

|学号|姓名|数学成绩|英语成绩|

|----|----|--------|--------|

|1|张三|85|90|

|2|李四|75|80|

|3|王五|90|85|

|4|赵六|80|70|

|5|钱七|95|90|

3.对“学生成绩”数据集进行数据管理，删除学号为3的记录。

4.将“学生成绩”数据集中的数学成绩和英语成绩分别转换为百分制。

5.对“学生成绩”数据集进行描述性统计，包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等。

6.对“学生成绩”数据集进行卡方检验，检验数学成绩和英语成绩之间是否存在显著关联。

7.对“学生成绩”数据集进行独立样本t检验，比较数学成绩在性别上的差异。

8.对“学生成绩”数据集进行相关分析，计算数学成绩和英语成绩之间的相关系数。

9.对“学生成绩”数据集进行回归分析，以数学成绩为因变量，英语成绩为自变量，预测数学成绩。

10.对“学生成绩”数据集进行聚类分析，将学生分为不同的类别。

二、SAS软件操作题

要求：熟练掌握SAS软件的基本操作，包括数据录入、数据管理、数据转换、描述性统计、假设检验等。

1.在SAS中创建一个新数据集，数据集名称为“学生成绩”，包含以下变量：学号（数值型）、姓名（字符型）、数学成绩（数值型）、英语成绩（数值型）、总分（数值型）。

2.将以下数据录入到“学生成绩”数据集中：

|学号|姓名|数学成绩|英语成绩|

|----|----|--------|--------|

|1|张三|85|90|

|2|李四|75|80|

|3|王五|90|85|

|4|赵六|80|70|

|5|钱七|95|90|

3.对“学生成绩”数据集进行数据管理，删除学号为3的记录。

4.将“学生成绩”数据集中的数学成绩和英语成绩分别转换为百分制。

5.对“学生成绩”数据集进行描述性统计，包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等。

6.对“学生成绩”数据集进行卡方检验，检验数学成绩和英语成绩之间是否存在显著关联。

7.对“学生成绩”数据集进行独立样本t检验，比较数学成绩在性别上的差异。

8.对“学生成绩”数据集进行相关分析，计算数学成绩和英语成绩之间的相关系数。

9.对“学生成绩”数据集进行回归分析，以数学成绩为因变量，英语成绩为自变量，预测数学成绩。

10.对“学生成绩”数据集进行聚类分析，将学生分为不同的类别。

四、SPSS高级分析题

要求：运用SPSS软件进行高级数据分析，包括因子分析、方差分析、时间序列分析等。

1.对“学生成绩”数据集进行因子分析，提取与成绩相关的因子，并解释因子的含义。

2.对“学生成绩”数据集进行方差分析（ANOVA），比较不同性别学生在数学成绩和英语成绩上的差异。

3.对“学生成绩”数据集进行时间序列分析，预测未来一段时间内学生的成绩变化趋势。

4.使用SPSS进行聚类分析，根据学生的数学成绩和英语成绩将学生分为不同的学习小组。

5.对“学生成绩”数据集进行多重回归分析，以数学成绩和英语成绩为自变量，总分和性别为因变量，分析哪些因素对学生的总体成绩有显著影响。

6.使用SPSS进行生存分析，分析学生在校期间的学习成绩变化情况，并计算学生的平均生存时间。

五、SAS高级分析题

要求：运用SAS软件进行高级数据分析，包括因子分析、方差分析、时间序列分析等。

1.对“学生成绩”数据集进行因子分析，提取与成绩相关的因子，并解释因子的含义。

2.对“学生成绩”数据集进行方差分析（ANOVA），比较不同性别学生在数学成绩和英语成绩