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计算机
三大要素齐发力,AI应用步入全面加速
期
——计算机行业深度分析
证券研究报告-行业深度分析强于大市(上调)
计算机相对沪深300指数表现发布日期:2025年03月07日
投资要点:
计算机沪深300
51%
40%我们在2024年11月30日外发的《计算机行业年度策略:国产
29%化形势持续向好,重点关注推理、AI应用和液冷需求》中提出了
19%
8%“o1的问世”“让Agent也步入了发展的快车道,AI在应用软件
-3%
-14%层的发展潜力亟待释放”。DeepSeek-R1发布后,大模型成本显
-24%著下降,开源阵营在性能上实现超越。至此,AI应用集齐全面落地
2024.032024.072024.112025.03
的三大关键要素,这一阶段具有里程碑式意义。
资料:中原证券,聚源
要素一:逻辑推理能力提升。OpenAI的o1开启了大模型逻辑推
理能力的提升路径,DeepSeek首次公开验证了强化学习对于大模
型推理能力提升的有效性。
要素二:推理成本下降。DeepSeek作为大模型领域的“拼多
多”,开启了大模型的低成本训练路径。DeepSeek通过MLA和
DeepSeekMoE架构减少了模型架构方面的算力消耗,同时在训
练架构上展现出了强大的软硬协同优化能力,实现了FP8混合精
度训练框架、DualPipe算法、跨节点All-to-All通信内核等一系列
创新。在API调用成本仅为o11/30的基础上,DeepSeek推理服
务理论毛利率水平高达到84.5%。在带宽和显存落后的H800
上,较英伟达H200实现了151%的性能超越
要素三:开源阵营的性能超越。DeepSeek的R1和V3模型不光
追平了最先进的闭源模型的能力,同时在成本上形成了明显的优
势,代表了更先进的模型发展方向,让开源大模型在先进性上首
次超越了闭源大模型。DeepSeek的开源条款更加开放,同时将核
心代码悉数开源,极大地促进了应用的落地和技术
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