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基于集成学习的互联网消费信贷违约预测模型：构建、优化与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展，互联网消费信贷作为一种新兴的金融服务模式，在全球范围内得到了广泛应用。互联网消费信贷以其便捷、高效、门槛低等特点，满足了广大消费者的多元化消费需求，推动了消费市场的繁荣。

近年来，中国互联网消费信贷市场规模持续增长。据相关数据显示，从2014年到2019年，我国互联网消费信贷规模从187亿元迅速上升至接近16.3万亿元，年复合增长率高达370%。以支付宝“花呗”、京东“白条”等为代表的互联网消费信贷产品，凭借其便捷的申请流程和快速的审批速度，受到了消