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计算机网络安全入侵检测：融合深度学习技术的入侵检测模型研究
目录
计算机网络安全入侵检测：融合深度学习技术的入侵检测模型研究（1）
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究目标和内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
计算机网络安全概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1安全威胁分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2常见安全防护措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3目前存在的问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
入侵检测技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1入侵检测的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2入侵检测系统的工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
深度学习技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.1深度学习的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.2深度学习在网络安全中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
融合深度学习技术的入侵检测模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.1针对深度学习技术的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.2模型选择与构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
实验方法与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
6.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
6.2数据集的选择与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
7.1模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
7.2模型优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
计算机网络安全入侵检测：融合深度学习技术的入侵检测模型研究（2）
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1.3.1计算机网络安全入侵检测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
1.3.2深度学习技术在入侵检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
1.3.3融合深度学习技术的入侵检测模型研究现状．．．．．．．．．．．．．．30
深度学习技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.1深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.2常用深度学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.2.1卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.2.2递归神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.2.3长短期记忆网络．．．．．．．．．．．．．．．
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