地质灾害预测：滑坡预测_（6）.滑坡预测模型与算法.docx

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滑坡预测模型与算法

引言

滑坡预测是地质灾害预测的重要组成部分，其目的是通过分析地质、气象、地形等多种因素，提前识别和评估滑坡发生的风险，从而采取相应的预防措施，减少人员伤亡和经济损失。随着人工智能技术的发展，滑坡预测模型和算法得到了显著的提升，能够更准确地进行滑坡风险评估。本节将详细介绍滑坡预测中常用的人工智能模型和算法，包括数据准备、特征工程、模型选择和评估等关键步骤。

数据准备

数据收集

滑坡预测的数据来源非常多样，包括地质数据、气象数据、地形数据、历史滑坡记录等。这些数据可以通过多种途径获取，例如：

地质数据：地质调查报告、地质图、土壤类型等。