第12课时问卷的设计（说课稿）-2023-2024学年四年级下册综合实践活动全国通用.docxVIP

第12课时问卷的设计（说课稿）-2023-2024学年四年级下册综合实践活动全国通用

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设计思路

本节课结合四年级学生的认知水平和课程要求，以学生熟悉的问卷调查为载体，引导学生学习问卷设计的基本方法和技巧。课程设计注重理论与实践相结合，首先通过案例分析，让学生了解问卷的结构和要素，然后分组进行问卷设计实践，最后进行展示和评价。通过本节课的学习，使学生能够掌握问卷设计的基本步骤，提高学生的信息收集、整理和分析能力，为后续的综合实践活动打下基础。

核心素养目标

本节课的核心素养目标旨在培养学生的问题解决能力、数据分析能力和信息素养。具体包括：发展学生提出问题、分析问题和解决问题的能力，使其能够设计出科学合理的问卷；培养学生运用图表、统计方法对收集的数据进行整理和分析的能力；提高学生的信息搜集、筛选与处理能力，以及运用信息技术工具进行问卷设计的技能。通过本节课的学习，学生将更好地适应信息化社会的需求，提升综合实践素养。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

四年级的学生已经具备了一定的信息收集和整理能力，了解基础的统计方法，能够进行简单的数据分类和记录。在语文学习中也接触过调查报告的撰写，对问卷调查有了初步的认识。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

四年级学生对周围世界充满好奇心，对于实践活动通常表现出较高的兴趣。他们在小组合作中表现出较强的沟通能力和团队协作意识。学习风格上，他们偏好直观、互动和动手操作的学习方式。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在设计问卷时可能会遇到如何提出明确的问题、如何避免问题的主观性和引导性、如何有效整理和分析数据等问题。此外，他们在使用信息技术工具进行问卷设计时可能不熟悉相关软件操作，需要教师的指导和帮助。

教学资源准备

四、教学资源准备

1.教材：人手一份《综合实践活动》教材，确保学生能够跟随课程进度学习。

2.辅助材料：准备相关的问卷设计案例、数据图表样本，以及问卷设计软件的操作指南。

3.教室布置：将教室划分为小组讨论区，每组配备必要的书写工具和电脑设备，以便学生进行问卷设计和数据录入。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对问卷设计的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道问卷调查是什么吗？它在我们的生活和学习中有什么作用？”

展示一些关于问卷调查的图片或视频片段，让学生初步感受问卷设计在信息收集中的重要性。

简短介绍问卷设计的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.问卷设计基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解问卷设计的基本概念、组成部分和原则。

过程：

讲解问卷设计的定义，包括其主要组成元素如问题类型、回答方式等。

详细介绍问卷设计的组成部分或功能，使用示例问卷帮助学生理解。

3.问卷设计案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解问卷设计的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的问卷设计案例进行分析。

详细介绍每个案例的设计背景、目的、问题和效果，让学生全面了解问卷设计的多样性。

引导学生思考这些案例在实际生活中的应用，以及如何设计有效的问卷解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论问卷设计的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个实际问题进行问卷设计讨论。

小组内讨论问卷设计的主题、目标人群、问题设置等关键要素。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对问卷设计的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括问卷设计的主题、问题设置、预期效果等。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调问卷设计的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括问卷设计的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调问卷设计在信息收集和分析中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用问卷设计。

布置课后作业：让学生根据课堂讨论，设计一份简单的问卷，并说明设计理由和预期效果。

教学资源拓展

1.拓展资源：

（1）问卷调查的历史与发展：介绍问卷调查的起源，以及它在社会科学研究中的应用和发展历程。

（2）问卷设计的原则与方法：详细讲解问卷设计的科学原则，如问题的清晰性、回答的自愿性、答案的穷尽性和互斥性等，以及问卷设计的方法和技巧。

（3）数据分析技术：介绍问卷数据整理和统计分析的基本方法，如描述性统计、交叉分析、因子分析等。

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