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软件工程学科(专业)博士研究生培养方案汇报人：XXX2025-X-X

目录1.培养目标与要求

2.课程设置

3.科研训练与学术交流

4.学位论文要求

5.考核与评价

6.学位授予与毕业

7.培养管理与支持

8.国际化培养

01培养目标与要求

培养目标培养目标培养具备扎实的软件工程理论基础和丰富的实践经验，能够独立从事软件系统设计、开发、测试和项目管理的高级专门人才。知识体系要求掌握计算机科学、软件工程、项目管理等多学科知识，具备良好的数学、逻辑思维能力和创新能力。技能要求要求熟练掌握至少一种编程语言，能够使用多种开发工具和平台，具备解决复杂软件工程问题的能力。

培养要求知识基础掌握计算机科学、软件工程基本理论，具备扎实的数学和编程基础，了解至少两门编程语言。技能掌握熟练使用至少三种开发工具和两种测试工具，具备独立完成软件项目设计、编码和测试的能力。科研能力能够参与并完成至少一项科研项目，发表至少一篇学术论文，具备科研创新和学术交流能力。

培养特色产学研结合与企业深度合作，学生参与真实项目，实践与理论相结合，提高就业竞争力。合作企业超过50家，每年提供实习岗位100余个。国际视野开设国际交流课程，与海外知名大学合作，学生有机会参与国际学术会议，拓展国际视野。每年选派10%的学生赴海外交流学习。创新实践强调创新思维和实践能力培养，设立创新实验室，鼓励学生参与科研项目和竞赛。近三年学生参与国家级科研项目10项，获得国际竞赛奖项5次。

02课程设置

核心课程软件工程导论系统学习软件工程基本理论、方法和技术，涵盖软件开发生命周期、需求工程、软件架构等核心知识。课程深入浅出，结合实际案例分析。计算机系统结构研究计算机硬件与软件的相互作用，涉及处理器架构、内存管理、I/O系统等内容。强化对计算机系统底层原理的理解，提升系统性能优化能力。算法设计与分析教授算法设计与分析方法，涵盖排序、有哪些信誉好的足球投注网站、图论、动态规划等经典算法。注重算法效率与实际应用，培养学生的逻辑思维和编程能力。

专业课程软件架构设计深入探讨软件架构设计原则、模式和方法，培养学生构建高可用、可扩展软件系统的能力。课程结合实际案例，强调理论与实践相结合。软件项目管理教授软件项目管理知识和技能，包括项目计划、团队协作、风险管理等。通过模拟项目实践，提高学生解决实际项目管理问题的能力。人工智能与软件研究人工智能技术在软件工程中的应用，如机器学习、自然语言处理等。课程紧跟技术前沿，培养学生将人工智能技术应用于软件开发的能力。

选修课程软件安全与隐私探讨软件安全策略、加密技术和隐私保护方法，帮助学生了解网络安全威胁，掌握防护措施。课程结合实际案例，提高安全意识。大数据技术学习大数据处理和分析技术，包括Hadoop、Spark等框架，以及数据挖掘、机器学习算法。课程注重实践，培养学生处理大规模数据的能力。云计算与虚拟化研究云计算架构、服务模型和虚拟化技术，了解云平台的应用和发展趋势。课程包含实验环节，让学生掌握云计算的部署和管理。

03科研训练与学术交流

科研训练科研入门通过导师指导和学生自主研究，学习科研方法论，掌握科研论文撰写规范。鼓励学生参与导师科研项目，培养科研兴趣和基本技能。实验研究在实验室开展实验研究，运用实验设计和数据分析方法，验证理论假设。实验项目涉及人工智能、软件工程等多个领域，每年完成实验项目10余项。学术交流组织学术报告会，邀请国内外专家学者进行讲座，拓宽学生学术视野。鼓励学生参加学术会议，进行学术交流，提升学术影响力。

学术交流国际会议鼓励博士生参加国际学术会议，每年组织学生参加3-5场国际会议，提升学术交流和跨文化沟通能力。会议包括但不限于软件工程、人工智能等领域。学术讲座定期邀请国内外知名学者进行学术讲座，每年举办10场以上讲座，拓宽学生的学术视野，激发创新思维。讲座内容涵盖前沿技术、研究热点等。学术论坛举办校内学术论坛，为学生提供展示研究成果的平台，每年举办2-3次论坛，促进学生之间的学术交流和合作。论坛鼓励学生积极参与，提升学术表达能力。

科研成果论文发表博士生期间要求发表至少1篇SCI/SSCI或EI检索的学术论文，平均每年发表3篇，提升学术论文质量和学术影响力。专利成果鼓励学生参与专利申请，近年来申请专利10余项，其中发明专利占比超过60%，提升科研成果的转化率。项目参与学生积极参与国家级、省部级科研项目，近年来参与项目10余项，项目总经费超过500万元，为学生提供丰富的科研实践机会。

04学位论文要求

论文选题选题方向论文选题应围绕软件工程领域的前沿问题，如人工智能、大数据、云计算等，鼓励跨学科研究，拓宽学术视野。导师指导论文选题需在导师指导下进行，结合导师的研究方向和学生的兴趣，确保选题的科学性和可行性。导师平均每年指