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针对非平稳信号高频噪声自适应噪声完整集成经验模态分解
目录
针对非平稳信号高频噪声自适应噪声完整集成经验模态分解（1）．．3
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
非平稳信号处理方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1非平稳信号的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2经验模态分解方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3自适应噪声抑制技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
高频噪声自适应噪声完整集成经验模态分解算法．．．．．．．．．．．．．10
3.1算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1.1频率自适应滤波器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1.2噪声识别与抑制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1.3经验模态分解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2算法步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2.2频率自适应滤波．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.2.3噪声识别与抑制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.2.4经验模态分解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.2.5模态分量重构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.1实验数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.2实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2.1噪声抑制效果对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.2.2模态分量特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.2.3非平稳信号重构效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.1算法性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.2与其他方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.3存在的问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
针对非平稳信号高频噪声自适应噪声完整集成经验模态分解（2）．28
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
二、背景知识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
非平稳信号概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
高频噪声的特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
经验模态分解介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
三、自适应噪声技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
自适应噪声原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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