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大语言模型与知识图谱
机会与挑战
从知识表示的角度看
KG+LLM
知识表示
•知识表示–KnowledgeRepresentation
textELIZARDF/OWLKGLLM
1960s2000s2010s2020s
知识表示
•知识表示–KnowledgeRepresentation
textELIZARDF/OWLKGLLM
1960s2000s2010s2020s
•显式知识(ExplicitKnowledge)
•非结构化知识（文本、图片、视频等）
•结构化知识（编码了逻辑信息的，知识图谱、数据库等）
•长期共识：并不是所有的知识都适合显示化表示
知识表示
•知识表示–KnowledgeRepresentation
textELIZARDF/OWLKGLLM
1960s2000s2010s2020s
•显式知识(ExplicitKnowledge)
•非结构化知识（文本、图片、视频等）
•结构化知识（编码了逻辑信息的，知识图谱、数据库等）
•长期共识：并不是所有的知识都适合显示化表示
•参数化知识（ParametricKnowledge）
•并不是所有的参数化知识都能被转化为显式知识
•判断句子的情感极性
•谁是登上月球的第一人
知识表示
•知识表示–KnowledgeRepresentation
textELIZARDF/OWLKGLLM
1960s2000s2010s2020s
•显式知识(ExplicitKnowledge)
•非结构化知识（文本、图片、视频等）
•结构化知识（编码了逻辑信息的，知识图谱、数据库等）
•长期共识：并不是所有的知识都适合显示化表示
•参数化知识（ParametricKnowledge）
•并不是所有的参数化知识都能被转化为显式知识
•判断句子的情感极性
•谁是登上月球的第一人
•显示的知识表示方法--参数化的知识表示方法–
-混合的知识表示方法
（知识图谱）（大语言模型）（知识图谱+大语言模型）
知识表示
•知识表示–KnowledgeRepresentation
textELIZARDF/OWLKGLLM
1960s2000s2010s2020s
•显式知识(ExplicitKnowledge)
•非结构化知识（文本、图片、视频等）
•结构化知识（编码了逻辑信息的，知识图谱、数据库等）
•长期共识：并不是所有的知识都适合显示化表示问：
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