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士不可以不弘毅,任重而道远。仁以为己任,不亦重乎?死而后已,不亦远乎?——《论语》
面向未来6G网络的智能管控架构与关键技术
一、引言
当前5G(the5thGeneration)移动通信正逐步商用化。
同时,通信网络向着一体化融合网络发展,其泛在化、社会
化、智慧化、情境化等新型应用形态与模式,导致现有5G
网络技术在信息广度、速度及深度上难以满足“网络资源随
需即用”的要求。因此,6G(the6thGeneration)网络研究逐
步开展。“网络随需即用”是对网络管控的重大挑战,当前
以人工为主的策略式管理控制方案将难以满足网络的高度
弹性和动态要求。本文基于未来6G网络的需求,研究未来
网络的智能管控架构和关键技术,旨在为未来的6G网络的
无线侧和核心侧的网络资源调度、业务质量保障提供可参考
的解决方案。
二、6G网络管控需求
(一)16G网络发展愿景
2019年6月6日,工业和信息化部向中国电信、中国移
动、中国联通、中国广电发放了5G商用牌照,中国正式进
入5G商用元年,其支持的应用涵盖增强型移动宽带
(enhancedMobileBroadBand,eMBB)、超可靠低时延通信
(ultraReliableLowLatencyCommunications,uRLLC)以及大规模
博观而约取,厚积而薄发。——苏轼
机器通信(massiveMachineTypeCommunication,mMTC)三大
应用场景。然而,5G网络的三种应用场景难以同时实现,网
络资源的弹性配置能力较弱,远不能满足未来的超高带宽、
超密连接、超低时延需求。为了解决这些问题,6G技术被提
上了日程。
6G网络的愿景是实现泛在无线智能。在人工智能(Arti
ficialIntelligence,AI)理论、新兴材料和集成天线相关技术的
驱动下,6G的长期演进将产生新突破,甚至构建新世界。特
别是,6G定义中包含三个维度的内容:即移动超宽带、超级
物联网和人工智能。其中,机器学习(MachineLearning,ML)
技术是人工智能的有希望的候选技术。通过上述技术,目标
是实现人、机、物、灵(Genie)四元空间的深度融合与应用,
其中Genie基于实时采集的大量数据和高效机器学习技术,
完成用户意图的获取以及决策的制定。相对现有的5G网络
三大应用场景,6G将提升各方面的性能,包括1Tbps峰值速
率,1Gbps的用户体验速率,低于50微秒的时延,每公里范
围内100万连接数,1Gbps/m2的吞吐量密度,此外,在计
算效率和频谱效率上分别提升100倍和10倍,如下图1所
示。
未来6G将更加侧重于以人类个性化需求为中心,立足
陆地、拥抱海洋、谋划空天,通过天基网络、海基网络、陆
基网络相互协作融合,形成覆盖全球范围的高精度和高可靠
其身正,不令而行;其身不正,虽令不从。——《论语》
性网络,为人类提供无处不在、无时不在、无人不在和无事
不在的信息基础设施。
为了实现6G的“网络资源随需即用”,需要依托自主计
算和人工智能技术,构建完整的面向人、机、物融合的全析
网络架构,实现对主客观信息的全面解析。为了支撑这些网
络架构下的业务的服务质量(QualityofService,QoS)和用户
体验质量(QualityofExperi
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