网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

Matlab软件培训学习课件.pptxVIP

  1. 1、本文档共110页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

计算机数学语言

MATLAB应用培训

“三个代表”:MATLAB,Mathematica,MapleMATLAB:数值运算、程序设计、各领域的工具箱Mathematica、Maple:解析运算、符号运算、公式推导、纯数学领域三个代表性计算机数学语言

MATLAB1984v.1TheMathWorksIncMATrixLABoratory1980CleveMoler,NewMexicoUniversity在数值计算和数据分析方面的应用在电子学、控制理论和物理学等工程和科学学科方面的教学与研究

在经济学、化学和生物学等有计算问题的所有其他领域中的教学与研究

Matlab基础知识Matlab启动

两个简单的计算例子

(1)输入矩阵

计算A*B

(2)求的算术运算结果

主要界面:指令窗、工作空间、历史指令窗

如何获取在线帮助——help命令及demo命令

可以通过图书馆、上网获取大量有关Matlab的知识

退出命令:exit或quit

MATLAB语言的变量名规则(1)由一个字母引导,后面可以为其他字符(2)区分大小写AbcABc(3)有效MYvar12,MY_Var12和MyVar12_(4)错误的变量名12MyVar,_MyVar12MATLAB的保留常量:eps,i,j,pi,NaN,Inf,i=sqrt(-1)Matlab的内部函数都是小写字母的,如正弦函数sin,不能写成SIN、Sin等形式。

运算符和表达式(按优先级排列)

1)^幂

2)*乘

/右除(正常除)

\左除

3)+加

-减

表达式a/(b+c)被读作

如果使用左除a\(b+c),Matlab把它译成

Matlab的部分预定义数学函数

数组的输入及运算数组的创建和寻访常用方法:冒号生成法,格式为Y=a:inc:b,inc是步长,可以取正负,还可以省略,默认为1;

Y=rand(1,5)%产生(1*5)的均匀分布随机数组

Y=

0.95010.23110.60680.48600.8913

Y(3)

ans=

0.6068

Y([125])

ans=

0.95010.23110.8913

Y(1:3)

ans=

0.95010.23110.6068

Y(3:end)

ans=

0.60680.48600.8913

Y(3:-1:1)

ans=

0.60680.23110.9501

Y(find(x0.5))

ans=

0.95010.60680.8913

数组的运算

两个数组的运算是将对应元素作运算得到一个新的数组。一个数与一个数组的运算是该数逐个与数组元素作运算得到一个新的数组。

数组运算符有+,-,.*,./,.\,.^

矩阵的输入及运算矩阵的创建和寻访A=[11,12,13;14,15,16]

A=

111213

141516

A(2,3)

ans=

16

A(1,3)=10

A=

111210

141516

矩阵的运算

矩阵运算符有+,-,*,/,\,^,’

X=AB-1=A/B(右除)

X=A-1B=A\B(左除)

求逆阵:X=inv(A)

求行列式:d=det(A)

求矩阵的秩:n=rank(A)

求矩阵特征值与特征向量:d=eig(A)

[v,d]=eig(A)

矩阵的分解

LU分解:又称三角分解,将矩阵A分解为下

三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积,即A=LU。

[L,U]=l

文档评论(0)

xiaochuichui + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档