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第九章统计
专题9.4列联表与独立性检验
1.通过实例,理解2×2列联表的统计意义.2.通过实例,了解独立性检验及其应用.
考点一列联表与χ2的计算
考点二列联表与独立性检验
考点三独立性检验的综合应用
列联表与独立性检验
(1)2×2列联表:如果随机事件A与B的样本数据如下表格形式:
A
eq\x\to(A)
总计
B
a
b
a+b
eq\x\to(B)
c
d
c+d
总计
a+c
b+d
a+b+c+d
在这个表格中,核心的数据是中间的4个格子,所以这样的表格通常称为2×2列联表.
(2)在2×2列联表中,定义随机变量
χ2=eq\f(n?ad-bc?2,?a+b??c+d??a+c??b+d?),任意给定α(称为显著性水平),可以找到满足条件P(χ2≥k)=α的数k(称为显著性水平α对应的分位数),
①若χ2≥k成立,就称在犯错误的概率不超过α的前提下,可以认为A与B不独立(也称A与B有关),或说有1-α的把握认为A与B有关;
②若χ2k成立,就称不能得到前述结论.
这一过程通常称为独立性检验.
题型一列联表与χ2的计算
1.下面是一个列联表,其中a、b处填的值分别为(????)
总计
a
21
73
2
25
27
总计
b
46
100
A.52、54
B.54、52
C.94、146
D.146、94
2.某超市对一种商品受顾客的喜爱程度进行100份问卷调查,得到了如下的列联表,从100人中随机抽取1人,抽到喜爱该商品的男顾客的概率为.
喜爱该商品
不喜爱该商品
合计
男顾客
10
女顾客
35
合计
100
则有超过(????)的把握认为喜爱该商品与性别有关.
下面的临界值表供参考:
0.25
0.15
0.010
0.005
1.323
2.072
6.635
7.879
A. B. C. D.
3.为考查某种营养品对儿童身高增长的影响,用一部分儿童进行试验,根据100个有放回简单随机样本的数据,得到如下列联表:由表可知下列说法正确的是(???)
身高
合计
有明显增长
无明显增长
食用该营养品
a
10
50
未食用该营养品
b
30
50
合计
60
40
100
参考公式:,其中.
参考数据:
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
A.
B.
C.从样本中随机抽取1名儿童,抽到食用该营养品且身高有明显增长的儿童的概率是
D.根据小概率值的独立性检验,可以认为该营养品对儿童身高增长有影响
4.在一次联考后,某校对甲、乙两个文科班的数学考试成绩进行分析,规定:大于或等于120分为优秀,120分以下为非优秀,统计成绩后,得到如下2×2列联表:
优秀
非优秀
合计
甲班人数
50
乙班人数
20
合计
30
110
附:,其中.
根据独立性检验,可以认为数学考试成绩与班级有关系的把握为(????)
A. B. C. D.
5.在一次恶劣气候的飞行航程中,调查男、女乘客晕机的情况,调查结果如下表所示(单位:人):
晕机情况
性别
晕机
不晕机
合计
男
15
女
6
合计
28
46
则约为(????)
A.0.775 B.1.118 C.4.225 D.6.786
题型二列联表与独立性检验
6.为考察一种新药预防疾病的效果,某科研小组进行动物实验,收集整理数据后将所得结果填入相应的列联表中.由列联表中的数据计算得.参照附表,下列结论正确的是()
0.025
0.010
0.005
0.001
5.02
6.635
7.879
10.828
A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“药物有效”
B.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“药物无效”
C.根据小概率值α=0.0001的独立性检验,认为“药物有效”
D.对分类变量X与Y,统计量的值越大,则判断“X与Y有关系”的把握程度越大
7.下列关于独立性检验的说法正确的是()
A.独立性检验是对两个变量是否具有线性相关关系的一种检验
B.独立性检验可以确定两个变量之间是否具有某种关系
C.利用独立性检验推断吸烟与患肺病的关联中,根据小概率值的独立性检验,认为吸烟与患肺病有关系时,则我们可以说在个吸烟的人中,有人患肺病
D.对于独立性检验,随机变量的值越小,判定“两变量有关系”犯错误的概率越大
8.千百年来,我国劳动人民在生产实践中根据云的形状、走向、速度、厚度、颜色等的变化,总结了丰富的“看云识天气”的经验,并将这些经验编成谚语,如“天上钩钩云,地上雨淋淋”“日落云里走,雨在半夜后”……小波同学为了验证“日落云里走,雨在半夜后”,观察了地区A的100天日落和夜晚天气,得到如下2×2列联表(单位:天),并计算得到,下列小波对地区A天气的判
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