TAI 127.5-2024 信息技术 视觉特征编码 第5部分：语义分割图.docxVIP

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团体标准

T/AI127.5—2024

信息技术视觉特征编码第5部分：语义分割图

Informationtechnology–VisualfeaturecodingPart5:Semanticsegmentationmap

2024-07-09发布2024-07-09实施

中关村视听产业技术创新联盟发布

T/AI127.5—2024

I

目次

前言 II

引言 III

1范围 1

2规范性引用文件 1

3术语和定义 1

4缩略语 2

5约定 2

5.1概述 2

5.2算术运算符 2

5.3逻辑运算符 2

5.4关系运算符 2

5.5位运算符 3

5.6赋值 3

5.7位流语法、解析过程和解码过程的描述方法 3

6语法和语义 6

6.1语义分割图语法 6

6.2语义分割图语法 9

7语义分割图解码 11

7.1语义分割图数据 11

7.2解码框架 11

7.3解码工具的具体实现 12

附录A（资料性）语义分割图概述 错误!未定义书签。

参考文献 17

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II

前言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

本文件是T/AI127《信息技术视觉特征编码》的第5部分。T/AI127已经发布了如下部分：

——第2部分:手工设计特征；——第3部分:深度学习特征；——第4部分：深度特征图；——第5部分：语义分割图；——第6部分：结构点序列。

本文件由新一代人工智能产业技术创新战略联盟AI标准工作组提出。本文件由中关村视听产业技术创新联盟归口。

本文件起草单位：中国科学技术大学，鹏城实验室，北京大学，上海交通大学，青岛海信网络科技股份有限公司。

本文件起草人：刘东，杨闰宇，闫宁，吴枫，段凌宇，白燕，林巍峣，刘士湛，王雯雯，赵海英，崔晓冉。

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III

引言

本文件规定了对视觉特征表示与编码技术的规范，旨在确立适用于手工设计特征、深度学习特征、深度特征图、语义分割图、结构点序列的视觉特征压缩规范，以及特征码流设计与系统构建规范，拟由六个部分组成：

——第1部分:系统。目的在于设计特征编码系统，提供整合特征码流的规范，实现特征高效交互与协同应用。

——第2部分:手工设计特征。目的在于确立适用于传统手工设计特征的表示与压缩标准。

——第3部分:深度学习特征。目的在于确立适用于从深度学习模型中提取的高维特征向量的表示与压缩标准。

——第4部分：深度特征图。目的在于确立适用于从深度学习模型中提取的通用深度特征图的表示与压缩标准。

——第5部分：语义分割图。目的在于确立适用于语义分割图的高效表征与无损压缩标准。

——第6部分：结构点序列。目的在于确立适用于结构点序列的时空域高效表征与压缩标准。

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1

信息技术视觉特征编码第5部分：语义分割图

1范围

本文件规定了语义分割图无损编码解码过程和编码格式。

本文件适用于图像和视频数据中目标检测、目标追踪、场景理解和辅助图像与视频编码等应用。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。3.1

语义分割图semanticmap

以不同像素值代表不同目标对象的图像。3.2

四叉树划分quadtreepartition

将图像块递归划分为大小相同的四个图像块的划分方法，广泛应用于视频编码。3.3

链式编码chaincode

用于描述图像中目标轮廓的算法。3.4

像素pixel

原始图像或转换图像的最小单元，每个像素包含空间坐标信息及其亮度值。3.5

像素值pixelvalue像素的亮度值。

3.6

颜色值colorvalue

像素值在编码过程中的映射值。3.7

帧frame

视频信号空间信息的表示，由一个亮度样本矩阵（Y）构成或由一个亮度样本矩阵（Y）和两个色度样本矩阵（U和V）构成。

3.8

位流bitstream

编码图像所形成的二进制数据流。

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2

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

CT