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国内智慧农业文献计量学分析及研究热点

目录

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

国内智慧农业文献计量学分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

2.1文献检索与分析工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2文献数量与分布．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.3期刊与作者分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.4关键词分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.5研究方法与领域分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

智慧农业研究热点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1技术应用研究热点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1.1物联网技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1.2大数据技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1.3云计算技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1.4智能控制技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2农业模式创新研究热点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2.1智能种植模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.2智能养殖模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.3智能加工模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3政策与标准研究热点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3.1政策支持与激励．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.3.2行业标准与规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.4人才培养与团队建设研究热点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.4.1人才培养模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.4.2团队建设与创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

研究结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.内容描述

本篇文献综述主要探讨了国内在智慧农业领域的文献计量学分析，并深入研究了相关领域的研究热点。通过对大量文献进行梳理和分析，本文揭示了当前智慧农业研究的主要方向和发展趋势。

文中首先概述了国内外智慧农业的研究现状，包括其定义、发展历程以及关键技术等。随后，详细介绍了智慧农业在不同地区的应用案例，涵盖了农田管理、作物生长监测、水资源利用等多个方面。还对近年来发表的相关论文进行了统计分析，从时间序列、作者分布等方面展现了研究热度的变化。

基于以上分析，本文提出了未来智慧农业研究的发展方向和潜在的研究重点，旨在推动该领域更广泛的应用和创新。

1.1研究背景

在当今这个信息化快速发展的时代，智慧农业作为现代农业发展的重要方向，正逐渐受到广泛关注。智慧农业通过运用先进的信息技术，如大数据、物联网、人工智能等，实现对农业生产全过程的精准感知、智能决策和高效管理。鉴于此，对智慧农业的相关文献进行深入的计量学分析显得尤为重要。

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