第一单元第八课一、《数据分类汇总》说课稿 2023—2024学年新世纪版（2018）初中信息技术七年级下册.docx

第一单元第八课一、《数据分类汇总》说课稿2023—2024学年新世纪版（2018）初中信息技术七年级下册

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教材分析

《数据分类汇总》是2023—2024学年新世纪版（2018）初中信息技术七年级下册第一单元第八课的内容。本节课旨在让学生掌握使用电子表格软件进行数据分类汇总的方法，提高数据分析能力。教材通过生动的实例引导学生学习分类汇总的基本步骤和技巧，紧密联系学生的生活实际，符合七年级学生的认知水平。

核心素养目标

培养学生信息处理与数据分析的能力，提升运用信息技术解决实际问题的素养，增强信息意识与信息安全观念。

学习者分析

1.学生已经掌握了电子表格的基本操作，包括单元格的输入、编辑和格式化，以及简单的数据管理如排序和筛选。

2.学生对于运用信息技术解决实际问题表现出浓厚的兴趣，他们具备一定的动手操作能力，偏好直观、互动性强的学习方式。在信息处理方面，学生更倾向于通过实际操作来学习和理解知识。

3.学生可能遇到的困难和挑战包括理解分类汇总的概念和操作步骤，以及在处理复杂数据时保持准确性和效率。此外，对于一些逻辑思维较弱的学生，理解数据之间的关系可能会比较困难。

教学资源

-电子表格软件（如MicrosoftExcel或WPS表格）

-投影仪或智能黑板

-教师演示文稿

-学生实践操作手册

-课堂练习题库

-教学视频资料

-网络教学平台

-互动教学软件

教学过程设计

一、导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据分类汇总的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

1.开场提问：“你们在生活中是否遇到过需要整理和分析大量数据的情况？你们觉得如何才能更高效地处理这些数据？”

2.展示一些关于数据整理的实例图片或视频片段，让学生初步感受数据分类汇总的必要性和实用性。

3.简短介绍数据分类汇总的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

二、数据分类汇总基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据分类汇总的基本概念、组成部分和原理。

过程：

1.讲解数据分类汇总的定义，包括其主要功能和应用场景。

2.详细介绍数据分类汇总的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.通过实例，让学生更好地理解数据分类汇总在实际工作中的应用。

三、数据分类汇总案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据分类汇总的特性和重要性。

过程：

1.选择几个典型的数据分类汇总案例进行分析。

2.详细介绍每个案例的背景、操作步骤和结果分析，让学生全面了解数据分类汇总的实用性。

3.引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据分类汇总解决实际问题。

4.小组讨论：让学生分组讨论数据分类汇总在未来的发展趋势或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

四、学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

1.将学生分成若干小组，每组选择一个与数据分类汇总相关的实际应用场景进行深入讨论。

2.小组内讨论该场景中数据分类汇总的重要性、操作步骤和可能遇到的问题。

3.每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

五、课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据分类汇总的认识和理解。

过程：

1.各组代表依次上台展示讨论成果，包括应用场景的分析、数据分类汇总的操作步骤和解决方案。

2.其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

3.教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

六、课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据分类汇总的重要性和意义。

过程：

1.简要回顾本节课的学习内容，包括数据分类汇总的基本概念、案例分析等。

2.强调数据分类汇总在现实生活和学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用。

3.布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据分类汇总在实际应用中的体会或案例分析报告，以巩固学习效果。

拓展与延伸

1.拓展阅读材料

-《数据的力量：数据分析和可视化入门》

-《Excel数据处理与分析实战技巧》

-《初中信息技术实践手册：电子表格篇》

-《数据分类汇总在实际工作中的应用案例分析》

2.课后自主学习和探究

-鼓励学生通过互联网有哪些信誉好的足球投注网站更多关于数据分类汇总的高级技巧和应用案例，了解其在不同行业中的应用。

-让学生尝试使用电子表格软件对一组实际数据进行分类汇总操作，比如家庭开支记录、班级成绩统计等，并撰写分析报告。

-探究数据分类汇总在不同版本的电子表格软件中的差异和特点，比如MicrosoftExcel、GoogleSheets和WPS表格等。

-让学生阅读关于数据隐私和安全的相关资料，了解在进行数据分类汇总时如何保