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《人工智能驱动的制造业产品生命周期价值链管理优化技术规

范》

编制说明

一、工作简况

（一）任务来源

我国工业经过几十年的快速发展，建立了全球最为完整的工业体

系，制造业规模跃居世界第一位，成为了全球第一工业大国。不过目前

也存在一些问题和提升空间，比如发展不够平衡和不充分、基础创新能

力比较薄弱、智能化水平比较低等。近年来，随着人工智能、大数据、

云计算、5G等新一代科学技术对传统制造业的渗透、融合和赋能，智能

制造已经成为了一种新的工业生产方式，能够加速推动工业的变革，并

且可以快速、系统和全面地提升工业的创新能力和发展质量，成为了世

界各国经济发展的重要抓手和战略目标。

为了促进智能制造的发展，各国近年来也纷纷制定和推出了许多政

策和措施。德国提出了工业4.0战略计划，并先后发布了《数字化战略

2025》和《德国工业战略2030》，目标是确保德国在全球工业领域的领

先地位。美国先后推出了《先进制造伙伴计划》、《国家制造业创新网络

计划》、《先进制造业领导力战略》等政策，以大力推动工业互联网在各

产业的覆盖。为了巩固制造大国的优势地位，日本先后制定了《新机器

人》、《工业价值链参考框架》等政策，同时提出了“互联工业”的概念，

加快布局工业互联网。欧盟提出了《欧洲工业战略》，重点优先发展智

能制造技术。韩国制定了《制造业创新3.0战略实施方案》，以加快智

能制造相关产业的建设和发展。作为工业大国，我国先后制定和发布了

《智能制造发展规划（2016-2020）》、《工业互联网发展行动计划（2018

-2020年）》、《中国制造2025》、《“十四五”工业绿色发展规划》、《“十

四五”智能制造发展规划》等战略措施，进一步推动产业技术变革和优

化升级，促进制造业高质量发展，加快迈向制造强国的建设。

产品生命周期价值链管理与优化是智能制造中的核心内容，贯彻了

整个产品的制造流程。在定义上，产品生命周期涵盖了从产品原型研发

到产品回收再制造的各个阶段，包括设计、生产、物流、销售、服务等

一系列相互联系的价值创造活动。目前我国很多中小企业尚未建立一套

较为完善的产品生命周期管理体系，主要还是靠人工管理，各个环节脱

节严重，整个生产制造过程不够流畅、效率十分低下。在智能制造中，

通过利用大数据、人工智能等新一代科学技术为产品生命周期价值链管

理优化进行赋能，能够有效提升整个生产过程的数字化、自动化和智能

化，缩短生产周期，提高产品质量和减少生产成本，实现降本增效和利

润最大化。

为了支撑和引领智能制造快速、健康发展，我国发布了《国家智能

制造标准体系建设指南》，以通过加快构建和完善智能制造标准体系，

其中重点提到了加快补充和建立面向产品全生命周期的应用管理标准。

鉴于目前人工智能和产品生命周期价值链管理互相融合的应用标准尚

未形成，中小型企业在数字化转型过程中缺乏权威的标准参考和规范指

导，进而未能充分利用和发挥人工智能技术的赋能作用，将会严重制约

我国智能制造相关产业有序、规范和健康发展，无法高效和高质量地推

动产业技术变革和优化升级。因此，迫切需要构建一套人工智能驱动的

制造业产品生命周期价值链管理优化标准来指导和引领产品制造流程

的转型升级，促进我国制造业高质量发展，加快迈向制造强国。

本标准的提出来源于国家重点研发计划项目“制造业产品生命周期

价值链多维数据空间及服务理论”(项目编号：2021YFB1714400)。

（二）起草单位

本标准由南方科技大学牵头，长春理工大学、中国第一汽车集团有

限公司、北京大学、华为技术有限公司、重庆大学、浪潮集团有限公司、

同济大学、中国检验认证集团深圳有限公司、深圳市骏嘉科技发展有限

公司、深圳市铠硕达科技有限公司、深圳浑沌数字化实验室科技有限公

司、深圳树米网络科技有限公司、汕头大学、吉林省卡思特科技有限公

司、吉林省中云数讯股份有限公司、超智研发中心（深圳）有限公司、

碳猎研发中心（深圳）有限公司、深圳安视信息技术有限公司、苏州奇

盈半导体科技有限公司、维旭长电科技（深圳）有限公司共同编制。

本文件主要起草人有宋轩、谢洪彬、张家祺、杨华民、王兴山、

赵卫东、贾云健、朱津萱、张浩然、冯德帆、宋歌、张嘉晖、李昊洋、

吴季泫、陈孙兵、陈天乐、张凌宇、张昕、宋小龙、刘妍、周时莹、

李长龙、孙宗姚、王中一、