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滚动轴承故障诊断新方法：基于深度学习的视觉Transformer应用
目录
滚动轴承故障诊断新方法：基于深度学习的视觉Transformer应用（1）
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
滚动轴承故障诊断概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1滚动轴承故障类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2故障诊断方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.3传统故障诊断方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
深度学习与视觉Transformer简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.1深度学习基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.2视觉Transformer原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.3视觉Transformer在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
基于深度学习的视觉Transformer故障诊断模型构建．．．．．．．．．．13
4.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.2模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.3损失函数与优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.4模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.1实验数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.2实验环境与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.3故障诊断结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.4性能评价指标与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
7.1与传统方法的对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
7.2与其他深度学习方法的对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
滚动轴承故障诊断新方法：基于深度学习的视觉Transformer应用（2）
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
1.2国内外研究现状综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
相关技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.1深度学习在故障检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.2视觉Transformer的基本原理与架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.3工业轴承故障监测系统简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
基于深度学习的轴承故障识别算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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