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遥感技术在滑坡预测中的应用
遥感技术在滑坡预测中扮演着至关重要的角色,通过卫星和航空影像数据,可以获取大范围、高分辨率的地形信息,从而为滑坡的识别、监测和预测提供重要的数据支持。本节将详细介绍遥感技术在滑坡预测中的应用,包括数据获取、处理、分析以及如何结合人工智能技术进行滑坡预测。
1.遥感数据获取
1.1卫星遥感数据
卫星遥感数据是滑坡预测中最常用的数据源之一。这些数据可以提供大范围、高分辨率的地形信息,如DEM(数字高程模型)、光学影像和雷达影像等。常见的卫星遥感数据源包括:
Landsat系列卫星:提供多光谱和热红外影像,分辨率从30米到120
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