能源存储数据管理软件：能源存储预测模型开发_（4）.时间序列分析与建模.docx

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2025-03-10 发布于辽宁
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能源存储数据管理软件：能源存储预测模型开发_（4）.时间序列分析与建模.docx

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时间序列分析与建模

1.时间序列数据的概述

时间序列数据是指按照时间顺序记录的一系列数据点。在能源存储领域，时间序列数据通常包括电池充放电记录、温度变化、环境湿度、电网负荷等。这些数据点通常具有时间依赖性，即当前的数据点可能与过去的数据点存在某种相关性。时间序列分析的目标是通过历史数据来预测未来的趋势，这对于优化能源存储系统的运行和维护至关重要。

2.时间序列数据的预处理

在进行时间序列分析之前，数据预处理是必不可少的步骤。数据预处理包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测和数据标准化等。以下是一些常见的预处理方法：

2.1数据清洗

数据清洗是指去除数