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人工智能引领的企业财务决策支持系统
目录
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
人工智能与财务决策支持系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1人工智能发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2财务决策支持系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.3人工智能在财务决策支持系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
人工智能引领的企业财务决策支持系统架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
3.1系统架构设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.2系统整体架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.2.1数据采集与处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.2.2模型训练与优化模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2.3决策支持与分析模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2.4系统管理与维护模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
4.1数据来源与类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.2数据清洗与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.3数据存储与管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.1机器学习算法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.2特征工程与降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.3模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.4模型优化与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
决策支持与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
6.1财务预测与风险评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
6.1.1财务指标预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.1.2风险评估与预警．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.2投资决策分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.2.1投资项目评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
6.2.2投资组合优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.3财务绩效评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
6.3.1绩效指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
6.3.2绩效分析与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
系统管理与维护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
7.1用户权限与安全管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
7.2系统更新与升级．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
7.3故障排除与维护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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