家用电器行业投资策略分析报告：家电行业AI应用场景.pdf

证券研究报告

行业报告|行业投资策略2025年03月08日

家用电器

家电行业AI应用场景一览

摘要

AI大模型迅速迭代降本加速AI应用落地：AI大模型的使用场景包括前期的AI算力开发和后续AI应用两部分，落实到家电

行业中也有许多“AI+”的场景应用，如AI+影音娱乐（电视、投影、智能音响）、AI+可穿戴（耳机、眼镜）、AI+全

屋智能（摄像头、门锁、中控）、AI+服务机器人（扫地机、看护机器人等）等方面。基于AI大模型的降本，我们认为

能加快AI在家电类使用场景的落地，通过对AI+的不同使用场景进行梳理，挑选在AI应用浪潮下家电板块的更多投资机

会。

AI+影音娱乐：随着AI技术在影音娱乐领域的应用逐步深入，催化出了AI电视、AI投影、AI音箱等产品，应用场景主要

为客厅。

AI+可穿戴：AI与可穿戴设备所结合的产品形态主要有AI耳机、AI眼镜等。智能可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更

是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能，为消费者的生活、感知带来很大的转变。

AI+全屋智能：消费级家庭安防产品AI化趋势明显，产品形态主要有智能门锁、智能摄像头等。

AI+服务机器人：AI与服务机器人相结合所产生的产品形态主要有扫地机器人和看护陪伴机器人。

风险提示：宏观经济波动风险，原材料价格波动的风险，AI应用产品无法商业化落地。

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AI大模型迅速迭代降本加速AI应用落地

◼在人工智能领域，随着技术的发展和迭代，许多大模型纷纷涌现，包括ChatGPT、豆包、DeepSeek等等。其中DeepSeek开源模型的出现更是将大模型的应用

带入了新的高度，其低成本与开放性的强强联合可能有助于普及AI技术，同时也使大家重新关注算法、架构、优化等技术创新的较大潜力。

◼大模型降本扩大AI应用场景。降低成本是推动大模型快进到“价值创造阶段”的一个关键因素。以豆包为例，从国内外模型价格的对比来看，国内大模型的价格

比GPT-4已经便宜了70%。而豆包Pro32k模型的定价是0.0008元/千tokens，比行业价格直接降低了99.3%。豆包Pro128k模型，定价为是0.0005元/千

tokens，与行业内相比降低了95.8%。从市场层面来看，目前对大模型的训练需求越来越多。但企业在AI转型上充满不确定性，试错成本需要尽量低，因此随着

AI大模型的使用成本降低，将加速企业在AI应用层面上的落地。

◼通过算力提效，实现大模型的低成本工业化。DeepSeek证明了算力降本的可能性，通过探索更高效训练方法以实现性能提升的“小而精”路线，打破了“参数

膨胀”的惯性。例如DeepSeek-R1（4B参数）在数学推理、代码生成等任务上具有比肩70B参数模型（如Llama-2）的能力，通过算法优化、数据质量提升，

小参数模型一样能实现高性能。通过重组参数、数据蒸馏的方式提升数据处理速度，又能有效节约能耗，降低企业工业化成本。此外，开源的模型设计降低了使

用门槛，方便更多用户和中小企业能参与使用，结合模型的深度思考和推理能力开发更多定制化需求，进一步加速技术的普及和应用。

◼AI大模型的使用场景包括前期的AI算力开发和后续AI应用两部分，落实到家电行业中也有许多“AI+”的场景应用，如AI+影音娱乐（电视、投影、智能音响）、

AI+可穿戴（耳机、眼镜）、AI+全屋智能（摄像头、门锁、中控）、AI+服务机器人（扫地机、看护机器人等）等方面。基于AI大模型的降本，我们认为能加快

AI在家电类使用场景的落地，通过对AI+的不同使用场景进行梳理，挑选在AI应用浪潮下家电板块的更多投资机会。

AI家电应用场景

AI+影音娱乐AI+可穿戴AI+全屋智能AI+服务机器人

电视、投影、智摄像头、门锁、