生物统计学 参数估计的基础.ppt

例：某市随机调查了50岁以上的中老年妇女776人，其中患有骨质疏松症者322人，患病率为41.5%，试计算该样本频率的抽样误差。标准差和标准误的比较标准差标准误1.概念是衡量个体观察值变异描述样本均数距总体均数的离散不同程度的指标。程度，是抽样误差大小的尺度。2.用途A.衡量均数的代表性A.衡量样本均数代表总体均数的不同可靠性B.与均数结合估计正常值范围B.与样本均数结合估计总体均数的可信区间C.计算变异系数和标准误C.进行显著性检验3.与例数的当样本含量足够大时，标准差随例数的增大而减小，若样本含关系不同趋于稳定。量趋于总体例数，则标准误近似零，即抽样误差为零。4.相同之处变异指标变异指标（个体观察值距样本均数）（样本均数距总体均数）t分布最早由英国统计学家W.S.Gosset于1908年以“Student”笔名发表，故又称Studentst-distribution。它的发现，开创了小样本统计推断的新纪元。2、t分布（distribution）随机变量X标准正态分布变换均数标准正态分布Studentt分布自由度：t变换t分布曲线分布的特征：①以t＝0为中心的对称分布，曲线在t＝0处最高②与正态分布相比，曲线最高处较矮，两尾部翘得高（见绿线）③随自由度增大，曲线逐渐接近正态分布；分布的极限为标准正态分布。t根据不同自由度时曲线下面积与t值的关系编制横标目为自由度，纵标目为概率P，表中数字为。表中只列出正值，负的t值用其绝对值查表。相同自由度时,t的绝对值越大,概率P越小.相同、相同t界值下，双侧P为单侧P的两倍。t界值表?=9t分布与u分布的异同

相同点：1.二者都是以0为中心，左右对称。2.已平均数为最高点向两侧逐渐降。3.尾部无限延伸，不与基线相交。不同点：1.t分布峰部矮尖尾翘，尤其自由度小时更为明显。当自由度逐渐增时，t分布逐渐逼近u分布。2.标准正态分布（u分布）曲线下面积95%和99%的界值是一个常量，而t分布曲线不是常量，而是随着自由度大小而变化。3、总体均数可信区间的估计点值估计（pointestimation）将样本指标作为总体指标的估计值。区间估计（intervalestimation）按一定的可信