生物统计学 多重比较.ppt

五多重比较多重比较（multiplecomparisons）要明确不同处理平均数两两间差异的显著性，每个处理的平均数都要与其他的处理进行比较，这种差异显著性的检验就叫多重比较。统计上把多个平均数两两间的相互比较称为多重比较。概念五、多重比较常用方法最小显著差数法leastsignificantdifferenceLSD法最小显著极差法leastsignificantrangesLSR法LSD法的实质是两个平均数相比较的t检验法。LSR法克服了LSD法的局限性，采用不同平均数间用不同的显著差数标准进行比较，它可用于平均数间的所有相互比较。(一)最小显著差数法（LSD法）1.检验的方法(1)先计算出达到差异显著的最小差数，记为LSDα(2)用两个处理平均数的差值绝对值与LSDα比较：x1x2-(一)最小显著差数法（LSD法）1.检验的方法(1)先计算出达到差异显著的最小差数，记为LSDα由t=得x1x2-x1x2-Sx1x2-x1x2-S＝t·LSD0.05=t0.05·x1x2-SLSD0.01=t0.01·x1x2-Sx1x2-S=√s12n1s22n2+=√1n11n2se2(+)当n1=n2时：x1x2-S=√2se2n平均数差数标准误的计算公式：处理内方差1.检验的方法(2)再用两个处理平均数的差值绝对值与LSDα比较：x1x2-x1x2-＞LSDα，即和在给定的α水平上差异不显著x1x2拒绝Ho接受Ho(一)最小显著差数法（LSD法）x1x2即和在给定的α水平上差异显著x1x2-＜LSDα，某猪场对4个不同品种幼猪进行4个月增重量的测定，每个品种选择体重接近的幼猪4头，测定结果列于下表，试进行方差分析。=27.227.924.125.830.9T=434.4111.496.2103.2123.6Ti27.030.829.024.622.223.026.724.324.825.726.825.931.924.031.835.91234沈花沈黑沈白大白品种重复xixk=4，n=4，nk=16例变异来源SSdfs2FF0.05F0.01品种间品种内103.94109.3631234.6479.1133.802*3.495.95总变异213.3015不同品种猪4个月增重量的方差分析表例x1x2-S=√2se2n=√2×9.1134＝2.1346查t值表，当误差自由度dfe=12时，LSD0.05=t0.05·x1x2-S=2.179×2.1346=4.6513(kg)LSD0.01=t0.01·x1x2-S=3.056×2.1346=6.5233(kg)t0.05＝2.179，t0.01＝3.0562.结果表示方法(一)最小显著差数法（LSD法）梯形法标记字母法标记字母法首先将全部平均数从大到小依次排列。然后在最大的平均数上标字母a，将该平均数与以下各平均数相比，凡相差不显著的（＜LSDα）都标上字母a，直至某个与之相差显著的则标字母b。再以该标有b的平均数为标准，与各个比它大的平均数比较，凡差数差异不显著的在字母a的右边加标字母b。然后再以标b的最大平均数为标准与以下未曾标有字母的平均数比较，凡差数差异不显著的继续标以字母b，直至差异显著的平均数标字母c，再与上面的平均数比较。如此重复进行，直至最小的平均数有了标记字母，并与上面的平均数比较后为止。(一)最小显著差数法（LSD法）标记字母法品种平均数差异显著性α＝0.05α＝0.01大白沈花沈白沈黑30.927.925.824.1aA例不同品种间4个月增重量差异显著表abbbAABBBxi结果表明：大白和沈黑增重量差异达到了极显著标准，大白与沈白之间的差异达到了显著标准，其他品种间差异不显著。LSD0.05=4.6513