课题开题报告：新时代大学生思想动态和行为特征的数字画像与智能监测研究.docx

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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《新时代大学生思想动态和行为特征的数字画像与智能监测研究》开题报告

一、课题基本信息

课题名称：新时代大学生思想动态和行为特征的数字画像与智能监测研究

课题来源：教育部人文社会科学研究项目

课题类型：应用研究

课题负责人及主要成员：李明（课题负责人）、张华、王磊、赵敏

课题申报时间：2023年1月

预计完成时间：2025年12月

二、课题研究背景与意义

随着信息技术的快速发展，互联网已成为大学生获取信息、交流思想、表达情感的重要平台。新时代背景下，大学生思想动态和行为特征呈现出多元化、复杂化的特点，如何准确把握大学生思想动态和行为特征，成为高校思想政治教育和管理工作的重要课题。本研究旨在通过数字画像和智能监测技术，构建大学生思想动态和行为特征的数字模型，为高校思想政治教育和管理工作提供科学依据。

三、国内外研究现状与发展趋势

国内研究现状：近年来，国内学者对大学生思想动态和行为特征的研究主要集中在思想政治教育、心理学、社会学等领域。研究方法包括问卷调查、访谈、实验等，研究成果丰富，但缺乏系统性、整体性的分析。

国外研究现状：国外学者对大学生思想动态和行为特征的研究起步较早，研究方法多样，包括大数据分析、机器学习等。研究成果在思想政治教育、心理健康、社会行为等方面具有较高参考价值。

发展趋势：随着信息技术的不断进步，数字画像和智能监测技术在大学生思想动态和行为特征研究中的应用将越来越广泛。未来研究将更加注重跨学科、跨领域的合作，提高研究的系统性和整体性。

四、课题研究目标与内容

研究目标：构建新时代大学生思想动态和行为特征的数字画像，实现智能监测，为高校思想政治教育和管理工作提供科学依据。

研究内容：

（1）大学生思想动态和行为特征的理论分析：从思想政治教育、心理学、社会学等角度，分析大学生思想动态和行为特征的形成原因、发展规律和影响因素。

（2）数字画像构建：利用大数据分析、机器学习等技术，收集大学生在网络平台上的行为数据，构建大学生思想动态和行为特征的数字画像。

（3）智能监测实现：基于数字画像，开发智能监测系统，实时监测大学生思想动态和行为特征的变化，为高校思想政治教育和管理工作提供预警和决策支持。

五、课题研究方法与路径

研究方法：采用文献综述、问卷调查、访谈、实验、大数据分析、机器学习等方法。

研究路径：

（1）理论分析：通过对相关文献的梳理，构建大学生思想动态和行为特征的理论框架。

（2）数据收集：利用问卷调查、访谈等方法，收集大学生思想动态和行为特征的数据。

（3）数字画像构建：利用大数据分析、机器学习等技术，对收集到的数据进行处理和分析，构建大学生思想动态和行为特征的数字画像。

（4）智能监测实现：基于数字画像，开发智能监测系统，实现大学生思想动态和行为特征的实时监测。

六、课题研究的预期成果与形式

预期成果：

（1）形成一套关于新时代大学生思想动态和行为特征的理论分析框架。

（2）构建一套大学生思想动态和行为特征的数字画像模型。

（3）开发一套智能监测系统，实现大学生思想动态和行为特征的实时监测。

成果形式：

（1）研究报告：形成关于课题研究成果的研究报告。

（2）学术论文：发表相关研究成果的学术论文。

（3）软件系统：开发智能监测系统，为高校思想政治教育和管理工作提供决策支持。

七、课题研究的进度安排与人员分工

进度安排：

（1）2023年1月-2023年3月：完成课题申报和立项工作。

（2）2023年4月-2023年6月：进行文献综述和理论分析。

（3）2023年7月-2023年9月：进行问卷调查和访谈，收集数据。

（4）2023年10月-2024年3月：进行大数据分析和机器学习，构建数字画像。

（5）2024年4月-2024年6月：开发智能监测系统。

（6）2024年7月-2025年6月：进行系统测试和优化。

（7）2025年7月-2025年12月：撰写研究报告和学术论文，完成课题结题。

人员分工：

（1）李明：负责课题总体设计、研究进度安排和人员分工。

（2）张华：负责理论分析和文献综述。

（3）王磊：负责数据收集和问卷调查。

（4）赵敏：负责大数据分析和机器学习。

八、课题研究的经费预算与设备需求

经费预算：

（1）人力成本：课题组成员的劳务费、差旅费等。

（2）设备购置：购买相关软件、硬件设备等。

（3）数据采集：问卷调查、访谈等数据采集费用。

（4）其他费用：会议费、资料费等。

设备需求：

（1）高性能计算机：用于大数据分析和机器学习。

（2）网络设备：用于数据采集和传输。

（3）软件：大数据分析软件、机器学习软件等。

九、参考文献（略）

以上是《新时代大学生思想动态和行为特征的数字画像与智能监测研究》开题报告