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Chatting+or+Acting?——DeepSeek的突破边界与“浙大先生”的未来图景.docx

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ChattingorActing?

—DeepSeek的突破边界与浙大先生的未来图景

陈文智

浙江大学信息技术中心

浙江大学人工智能教育教学研究中心

2025年02月17日

我也想来一套,在线用or本地部署?

这就是传说中的国运级产品吗?

DeepSeek关键词

01

DeepSeek突破边界

ChattingorActing

——DeepSeek的突破边界与浙大先生的未来图景

DeepSeek席卷全球

引爆全球,高性能、低成本的国产、开源大模型!

?DeepSeek-R1已发布并开源,性能对比OpenAIo1正式版。

?在目前大模型主流榜单中,DeepSeek-V3在开源模型中位列榜首,与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

近期因开源AI大模型和相关技术火爆全球,

近期因开源AI大模型和相关技术火爆全球,DeepSeek一度在140多个国家的应用商店下载排行首位。

DeepSeek—有史以来最快获得1亿注册用户的APP。

DeepSeek模型架构创新

——采用MoE架构并解决路由崩溃难题

DeepSeek模型架构创新

——MLA多头潜在注意力机制降低成本、提高效率

柏拉图表征假说

隐马尔卡夫链

(HMM)

神经网络时代

(RNN)

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(LSTM)

Transfoermer时代

(Attention)

DeepSeek模型架构创新

——MLA多头潜在注意力机制降低成本、提高效率

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相同信息

多头

使用信息

DeepSeek工程优化

DeepSeek预训练数据与策略

l数据构建:

14.8万亿Token多样化语料,数学与编程数据比例提升,支持多语言任务

l通多Token预测(MTP):

同时预测多个未来Token,训练效率提升1.8倍,推理加速显著

l长上下文扩展:

两阶段扩展训练(4K→32K→128K),结合YaRN方法,支持128K上下文窗口

DeepSeek低精度训练与成本控制

DeepSeek训练方法创新

R1-Zero的创新——纯强化学习训练

顿悟

R1V3

DeepSeek训练方法创新

l

l冷启动数据构建:

引入数干条高质量人工标注数据(含Few-shot提示、

引入数干条高质量人工标注数据(含

Few-shot提示、R1-Zero优质输出),通过微调建立初始推理框架,解决纯RL初期低效问题

DeepSeek训练方法创新

推理能力蒸馏与开源生态

使用R1生成的80万条数据对Qwen/Llama系列蒸馏,Qwen-7B在AIME准确率提升至55.5%,超越同类模型2倍

使用R1生成的80万条数据对Qwen/Llama系列蒸馏,Qwen-7B在AIME准确率提升至55.5%,超越同类模型2倍

低成本推理生态开源6个蒸馏模型(1.5B-70B),API定价仅为OpenAI的3%,实现推理性能与成本的极致平衡

低成本推理生态

国产算力适配华为昇腾(Ascend)、沐曦(MetaX)、天数智芯(Iluvatar)、摩尔线程(MThreads)、壁仞科技(Biren)、芯瞳半导体(Sietium)等

国产算力适配

国内云平台支持阿里云、腾讯云、腾讯云、百度智能云、天翼云(中国电信)、移动云(中国移动)、联通云(中国联通)、火山引擎(字节跳动)、京东云、青云科技、云轴科技等

国内云平台支持

DeepSeek给了我们什么启示

技术能力第一阶段第三阶段第四阶段第五阶段全部

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