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滑坡预警系统的构建与运行
引言
滑坡是一种常见的地质灾害,对人类社会和自然环境造成了巨大的威胁。滑坡预警系统的构建与运行是预防和减少滑坡灾害的重要手段。近年来,随着人工智能技术的发展,滑坡预警系统在数据处理、模型训练和预测精度方面取得了显著的进展。本节将详细介绍滑坡预警系统的构建步骤,包括数据采集、数据预处理、模型训练和系统部署,并结合具体的实例展示如何利用人工智能技术提高滑坡预警的准确性和效率。
数据采集
地质数据
滑坡预警系统所需的数据包括地质数据、气象数据、地形数据等。地质数据主要包括地质结构、岩土性质、地下水位等信息。这些数据可以通过地质调查、钻
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