2021年北京市高考语文试卷（含解析版 ）.pdfVIP

2021年北京市高考真题语文试卷深度学习技术被广泛应用于模式识别、自然语言处理等诸多领域并取得了重大突破。我们要想在方兴未艾的

科技革命中占有先机，牢固掌握以深度学习为代表的人工智能技术是必要条件。

语文

1.根据材料一，下列表述正确的一项是（）

本试卷共10页，150分。考试时长150分钟。考生务必将答案答在答题卡上，在试卷上作答无效。A.机器学习的最终目的是从数据中寻找到某种规律。

B.机器学习从数据中学到的规律可以用函数来表示。

考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。

C.机器学习完成特征提取与转换后就可以进行预测。

一、本大题共5小题，共17分。

D.浅层学习无需人工干预，完全依赖机器自主完成。

阅读下面材料，完成下面小题。

2.根据材料一，下列对“深度学习”的理解与推断，不正确的一项是（）

．．．

材料一

A.可以更好地处理数据特征，更准确地预测。B.数据处理过程中的组件数量会影响其深度。

机器学习是一种人工智能技术，它通过设计算法，让计算机可以从有限的观测数据中分析并获取规律，然后

C.数据处理过程中影响最大的组件不难确定。D.是人工智能技术的代表，已有广泛的应用。

利用“学习”到的规律对未知数据进行预测，从而帮助人们完成应用任务。运用机器学习解决应用问题，一般包

材料二

含如下几步：首先是对观测数据作预处理，然后是从观测数据中提取有效特征并对特征进行转换，最后是构建函

人脑神经系统是一个非常复杂的组织，包含几百亿个神经元。神经元与神经元之间没有物理连接，它们通过

数并利用它进行预测。

突触进行互联来传递信息。神经元可被看作是只有兴奋和抑制两种状态的细胞，突触将一个神经元的兴奋状态传

传统的机器学习主要关注预测函数的构建，至于特征，则一般是通过人为地设计一些准则，然后根据这些准

至另一个神经元。突触有强有弱，其强度可以通过学习或训练来不断改变，具有一定的可塑性。一个神经元的状

则从观测数据中获得。对机器而言，这可看作是一种“浅层学习”。由于浅层学习有时不能很好地获得有助于提

态是兴奋还是抑制，取决于它从其他神经元接收到的信号量以及突触的强度。当一个神经元接收到的信号量总和

升预测准确率的特征，“深度学习”应运而生。