第5课 数据的收集与整理（说课稿）2024-2025学年赣科版四年级上册信息技术[001].docxVIP

第5课数据的收集与整理（说课稿）2024-2025学年赣科版四年级上册信息技术

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

第5课数据的收集与整理（说课稿）2024-2025学年赣科版四年级上册信息技术

教学内容

本节课内容选自赣科版四年级上册信息技术教材，第5课《数据的收集与整理》。本节课主要学习如何收集数据、整理数据以及如何利用数据进行分析。通过本节课的学习，学生能够掌握数据的收集方法、整理技巧，并能初步运用数据进行简单的分析。

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。学生通过参与数据收集与整理活动，能够提升信息获取与处理能力，培养严谨的数据分析和逻辑推理能力，同时增强对信息技术的应用意识和创新精神。通过实际操作，学生能够学会在现实生活中运用信息技术解决问题，形成良好的数据素养。

教学难点与重点

1.教学重点，

①理解数据收集的意义和方法，能够选择合适的数据收集工具和途径。

②掌握数据整理的基本步骤，包括分类、排序和统计等。

③学会使用电子表格软件进行数据的整理和分析，如Excel的基本操作。

2.教学难点，

①正确识别和选择数据收集的来源，避免数据偏差和错误。

②在数据整理过程中，培养学生的逻辑思维和问题解决能力，确保数据处理的准确性。

③引导学生将数据分析与实际情境相结合，理解数据分析在解决问题中的作用，提高数据分析的实用性。

教学资源

-软硬件资源：计算机教室、电子白板、学生平板电脑、Excel软件、数据收集工具（如调查问卷、记录表等）。

-课程平台：赣科版四年级上册信息技术课程平台，用于展示教学资源和互动交流。

-信息化资源：相关教学视频、在线学习平台上的数据收集与整理案例、数据分析工具的在线教程。

-教学手段：实物演示、小组合作学习、角色扮演、互动游戏等。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据收集与整理的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们在日常生活中是如何收集信息的？信息整理对我们的生活有什么帮助？”

展示一些日常生活中常见的收集和整理信息的场景，如问卷调查、购物清单等，让学生初步感受数据收集与整理的实际应用。

简短介绍数据收集与整理的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据收集与整理基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据收集与整理的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据收集的定义，包括其主要目的和常见方法。

详细介绍数据收集的组成部分，如数据源、收集工具、收集过程等。

3.数据收集与整理案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据收集与整理的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据收集与整理案例进行分析，如市场调查、科学实验数据整理等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据收集与整理的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据收集与整理解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据收集与整理相关的主题进行深入讨论，如“如何设计一份有效的问卷调查”。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据收集与整理的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据收集与整理的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据收集与整理的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据收集与整理在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据收集与整理。

7.课后作业布置（5分钟）

目标：巩固学习效果，培养学生独立思考和解决问题的能力。

过程：

布置课后作业：让学生设计一个小型调查问卷，收集数据并整理分析，提交一份简单的报告。

提醒学生注意数据收集的准确性和整理方法的合理性，鼓励他们在实践中运用所学知识。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据收集工具：除了教材中提到的调查问卷、记录表等，还可以介绍在线调查工具，如问卷星、Google表单等，让学生了解不同工具的特点和使用方法。

-数据分析方法：介绍简单的统计分析方法，如频率分布、均值、中位数、众数等，以及如何使用电子表格软件进行这些分析。

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