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基于语义感知的不确定信息推理模型.docxVIP

基于语义感知的不确定信息推理模型.docx

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基于语义感知的不确定信息推理模型

目录

内容综述................................................3

1.1研究背景...............................................3

1.2研究意义...............................................4

1.3文献综述...............................................4

1.4研究内容与方法.........................................6

语义感知的不确定信息理论基础............................7

2.1语义感知技术概述.......................................8

2.2不确定信息处理理论.....................................9

2.3语义感知与不确定信息融合..............................10

模型构建...............................................10

3.1模型结构设计..........................................11

3.1.1数据预处理模块......................................12

3.1.2语义感知模块........................................15

3.1.3不确定信息推理模块..................................15

3.1.4结果融合与评估模块..................................16

3.2语义感知算法..........................................16

3.2.1语义表示方法........................................17

3.2.2语义相似度计算......................................18

3.2.3语义关系识别........................................18

3.3不确定信息推理算法....................................19

3.3.1不确定信息表示......................................20

3.3.2不确定推理策略......................................20

3.3.3不确定推理结果评估..................................22

实验与结果分析.........................................23

4.1实验环境与数据集......................................23

4.2实验方法..............................................24

4.2.1评价指标............................................24

4.2.2实验步骤............................................25

4.3实验结果与分析........................................26

4.3.1模型性能评估........................................27

4.3.2与其他模型的对比分析................................27

案例研究...............................................28

5.1案例背景..............................................29

5.2案例描述..............................................30

5.3案例实施与结果........................................31

5.3.1模型应用............................................32

5.3.2结果分析与讨论.......................

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