大数据应用大数据技术应用与发展战略设计.docVIP

大数据应用大数据技术应用与发展战略设计

TOC\o1-2\h\u19152第一章大数据技术概述 3

232901.1大数据技术概念 3

96071.2大数据技术发展历程 3

225771.3大数据技术特点与应用领域 3

161101.3.1特点 3

116391.3.2应用领域 4

23759第二章大数据采集与存储 4

297912.1数据采集方法与工具 4

147442.1.1数据采集概述 4

41272.1.2数据采集方法 5

317792.1.3数据采集工具 5

7032.2数据存储技术 5

6722.2.1数据存储概述 5

114732.2.2数据存储技术分类 5

168852.2.3数据存储策略 6

214562.3数据清洗与预处理 6

176902.3.1数据清洗概述 6

278032.3.2数据清洗方法 6

297412.3.3数据预处理方法 6

21159第三章大数据分析与挖掘 6

187763.1数据分析方法 6

66183.1.1描述性分析 6

24973.1.2摸索性分析 7

225803.1.3关联分析 7

28413.1.4聚类分析 7

280673.1.5因子分析 7

47423.2数据挖掘算法 7

173503.2.1决策树算法 7

327653.2.2支持向量机算法 7

31703.2.3人工神经网络算法 7

208063.2.4K均值聚类算法 7

319533.2.5关联规则挖掘算法 7

87643.3大数据分析应用案例 8

137613.3.1金融风险控制 8

153783.3.2个性化推荐 8

168803.3.3城市交通优化 8

50163.3.4电商用户画像 8

112123.3.5医疗健康分析 8

22233第四章大数据可视化与展示 8

269184.1可视化技术概述 8

277924.2可视化工具与应用 9

54584.2.1可视化工具 9

72264.2.2可视化应用 9

300574.3大数据可视化案例分析 9

30314.3.1某电商企业销售数据可视化 9

244624.3.2城市交通数据可视化 10

267754.3.3科研数据可视化 10

95694.3.4金融行业大数据可视化 10

31236第五章大数据安全与隐私保护 10

253505.1数据安全挑战 10

70195.2数据隐私保护技术 10

244295.3安全与隐私保护的最佳实践 11

13707第六章大数据技术在金融领域的应用 11

204046.1金融大数据概述 11

253096.2金融大数据应用案例 11

79116.2.1客户数据分析 11

314686.2.2风险控制 12

93166.2.3资产管理 12

260056.3金融大数据发展战略 12

180896.3.1数据资源整合 12

238506.3.2技术创新 12

136616.3.3业务创新 12

160786.3.4风险防范 12

319516.3.5政策支持 12

17023第七章大数据技术在医疗领域的应用 12

16037.1医疗大数据概述 13

1727.2医疗大数据应用案例 13

296317.3医疗大数据发展战略 13

6478第八章大数据技术在教育领域的应用 14

315488.1教育大数据概述 14

124968.2教育大数据应用案例 14

175118.3教育大数据发展战略 15

22873第九章大数据技术在治理中的应用 15

95549.1大数据概述 15

294839.1.1大数据的定义与特征 15

158149.1.2大数据的价值与应用领域 16

95249.2大数据应用案例 16

118019.2.1城市管理 16

222879.2.2社会保障 16

198869.2.3公共卫生 16

81869.3大数据发展战略 17

98739.3.1建立健全大数据管理体系 17

313729.3.2推动大数据应用创新 17

263129.3.3保障大数据安全