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影像组学在原发性肝细胞癌诊疗中的应用研究进展2025

摘要

目的总结影像组学在肝细胞癌诊疗中的应用研究进展，并讨论其未来发

展方向、局限性及挑战。方法检索国内外影像组学在肝细胞癌诊疗中应

用的文献并进行综述。结果传统的肝细胞癌影像检查、诊断及鉴别诊断

存在一定的局限性，影像组学作为一种新兴技术，能够通过机器学习等方

法从常规影像图像中提取大量人眼难以识别或量化的组织生物学信息，将

它们转化为可挖掘的高维定性、定量数据，并可单独或结合人口统计学、

组织生物学、基因组学或蛋白质组学等其他临床和分子数据，用千解决肝

细胞癌的诊断与鉴别诊断、分期分级、治疗方案制定、预后及生存预测等

临床问题。目前影像组学仍存在人工智能－医学成像联合方法的可解释性不

足、缺乏统一的标准、缺乏外部验证等几项问题需要解决。结论影像组

学在肝细胞癌诊疗研究中有不同程度的深入及拓展，具有巨大的潜力和应

用前景，它为肝细胞癌患者的诊疗和管理带来更大的获益，为优化医疗决

策、推动精准医学的发展提供了新方向，但目前在技术和方法方面仍然存

在一些不足和挑战需要克服，需要通过进一步的临床试验进行广泛验证和

优化。

肝癌为世界第3大肿瘤相关死亡原因，并且发病率逐年增高”.3)。超声、

CT或MRI等传统的影像学检查手段可提供有关肿瘤结构及功能的重要信

息，在肝细胞癌(hepatocellularcarcinoma,HCC)诊疗过程中具有

重要应用价值(4-6)，但也存在影像征象解释深度不足、观察者之间存在主观

差异性等局限性，尚无法满足现代精准医学的需求兀对千早期HCC,手

术切除为最有效的治疗措施风而中晚期HCC虽可用射频消融

(radiofrequencyablation,RFA)肝动脉栓塞(transcatheter

、化疗

arterialchemoembolization,TACE)、酪氨酸激酶抑制剂(tyrosine

沁naseinhib让or)、免疫检查点抑制剂(immunecheckpointinhibitor,

ICI)等局部或联合治疗，但预后不理想(9|。肿瘤的分期分级、病理组织学

特征及基因表达情况是制定治疗方案的根据，也是主要的预后相关因素1101,

但目前只能通过术后或穿刺后的病理学检查才能得到这些重要信息，而穿

一一一种能

刺病理学检查是种有创操作，存在定风险(II|。因此，迫切需要

够术前无创预测病理组织学特征和基因表达情况的方法，以术前进行分期

分级，从而最大限度地改善预后。

一

影像组学是种新兴的跨学科领域，它能够通过机器学习等方法从常规影

像图像中提取大鼓人眼难以识别或扯化的影像特征，并将它们转化为可挖

掘的高维定性、定扯数据，结合人口统计学、组织生物学、基因组学等其

他临床和分子数据，用千解决HCC的诊断、分期分级、治疗方案制定、

预后及生存预测等临床问题(12-14]，具有无创、可重复等优势，为优化医疗

决策、推动精准医学的发展提供新的方向。笔者现就影像组学在HCC研

究领域的必威体育精装版应用研究进展进行综述。

1影像组学概述

影像组学是一种新兴的多学科技术，是指从CT、MRI、正电子发射断层

扫描(positronemissiontomography/computedtomography,

PET-CT)或超声等医学图像中提取、分析大量高通量定量图像特征，并

通过机器学习将图像数据转换为可挖掘数据(15[。影像组学在科学研究中的

应用越来越广