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地下水探测数据分析与解释
数据收集与预处理
在地下水探测中,数据收集是整个过程的基础。数据通常来源于各种地质勘探方法,如地球物理勘探、钻探、地质测绘等。这些数据包括但不限于电阻率、磁导率、重力异常、地震波速等地球物理参数,以及地下水位、水质、流量等水文地质参数。数据的准确性直接影响到后续的分析和解释工作,因此数据预处理是必不可少的步骤。
数据预处理的重要性
数据预处理的目的是消除或减少数据中的噪声和异常值,确保数据的质量和可靠性。常见的预处理步骤包括数据清洗、数据标准化、缺失值处理等。这些步骤可以通过传统的统计方法或现代的人工智能技术来实现。
数据清洗
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