地质资源勘探：地质雷达应用_（13）.地质雷达技术的发展趋势与展望.docx

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地质雷达技术的发展趋势与展望

1.人工智能在地质雷达数据处理中的应用

地质雷达技术的发展离不开数据处理技术的进步。传统的数据处理方法多依赖于人工经验和手动操作，效率低下且容易出错。随着人工智能技术的迅速发展，特别是机器学习和深度学习的应用，地质雷达数据处理的准确性和效率得到了显著提升。本节将详细介绍人工智能在地质雷达数据处理中的应用，包括数据预处理、特征提取、目标识别和异常检测等方面。

1.1数据预处理

数据预处理是地质雷达数据分析的第一步，其目的是去除噪声、校正时间偏移和增强信号质量。传统的数据预处理方法包括滤波、去噪和基线校正等，但这些方法往往需