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小波变换结合残差神经网络在电抗器状态识别中的应用
目录
小波变换结合残差神经网络在电抗器状态识别中的应用（1）．．．．．．4
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
电抗器状态识别概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1电抗器的工作原理与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2电抗器状态监测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3常见的状态识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
小波变换基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1小波变换的定义与性质．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2小波变换在信号处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.3小波包变换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
残差神经网络基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.1残差神经网络的原理与结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.2残差神经网络的训练方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.3残差神经网络的应用与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
小波变换结合残差神经网络方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.1方法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.2算法实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.3特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
6.1实验环境与数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
6.2实验方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.3实验结果与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.4结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
7.2存在问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
7.3未来研究趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
小波变换结合残差神经网络在电抗器状态识别中的应用（2）．．．．．30
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
电抗器状态识别概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.1电抗器的工作原理与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.2电抗器状态监测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.3常见的状态识别方法．
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