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数据挖掘在新零售会员消费行为分析中的应用与研究

目录

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

数据挖掘概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1数据挖掘的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2数据挖掘的主要技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3数据挖掘的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

新零售概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1新零售的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.2新零售的发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.3新零售的挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

会员消费行为分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1会员消费行为的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.2会员消费行为分析的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.3会员消费行为分析的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

数据挖掘在新零售会员消费行为分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．15

5.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

5.1.1数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.1.2数据集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.1.3数据转换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.2特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2.1特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2.2特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.3模型构建与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.3.1分类模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3.2聚类模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.3.3关联规则挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3.4预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.4模型评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1.1案例背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.1.2数据挖掘过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.1.3案例结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.2.1案例背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．