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卷积神经网络在轨迹模式挖掘中的应用与优化策略.docx

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卷积神经网络在轨迹模式挖掘中的应用与优化策略

卷积神经网络在轨迹模式挖掘中的应用与优化策略（1）．．．．．．．．．．3

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

卷积神经网络的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1概念介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2基本结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

轨迹模式挖掘的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1数据特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.2挖掘需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.3差异化处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

卷积神经网络在轨迹模式挖掘中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.1应用概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.2特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.3模式识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.4结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

卷积神经网络的应用效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

5.1实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

5.2实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.3分析讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

卷积神经网络的优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

6.1参数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

6.2学习率设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

6.3步长选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.4部分训练数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

7.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

7.2展望未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

卷积神经网络在轨迹模式挖掘中的应用与优化策略（2）．．．．．．．．．26

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

二、卷积神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

定义与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

基本结构与原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

卷积神经网络的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

三、轨迹模式挖掘的背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

轨迹模式挖掘的定义与背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

轨迹模式挖掘的应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

轨迹模式挖掘的意义与价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

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