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利用遗传算法优化BP神经网络进行配电网线损分析的方法研究
目录
利用遗传算法优化BP神经网络进行配电网线损分析的方法研究（1）
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、配电网线损分析概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
配电网线损定义及分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
配电网线损影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
配电网线损分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
三、BP神经网络在配电网线损分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
BP神经网络原理及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
BP神经网络在配电网线损预测中的模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．13
BP神经网络在配电网线损分析中的流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
四、遗传算法优化BP神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
遗传算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
遗传算法在神经网络优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
利用遗传算法优化BP神经网络的策略与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．16
遗传算法优化BP神经网络的流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
五、基于遗传算法优化BP神经网络的配电网线损分析．．．．．．．．．．．．18
数据准备与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
模型验证与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
线损分析与结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
六、实证研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
配电网线损分析实例介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
基于遗传算法优化BP神经网络的线损分析过程．．．．．．．．．．．．．．．24
实证结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
研究创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
展望与未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
利用遗传算法优化BP神经网络进行配电网线损分析的方法研究（2）
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
遗传算法理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.1遗传算法基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.2遗传算法基本操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.3遗传算法优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
BP神经网络理论．．．．．．．．．．．．
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