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改进遗传算法的水闸底板优化方案研究
目录
改进遗传算法的水闸底板优化方案研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
遗传算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1遗传算法的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2遗传算法的基本操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2.1选择操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2.2交叉操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2.3变异操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
水闸底板优化问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1水闸底板结构特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2优化目标与约束条件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2.1优化目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2.2约束条件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
改进遗传算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.1改进遗传算法的基本框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.2改进遗传算法的参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.2.1种群规模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.2.2交叉率与变异率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.2.3运行代数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.3改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.3.1选择策略改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.3.2交叉策略改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.3.3变异策略改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
水闸底板优化方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.1优化模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.2设计变量与目标函数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.3约束条件处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.1实例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
6.2优化方案实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
6.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.3.1优化结果对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
6.3.2改进遗传算法性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
改进遗传算法的水闸底板优化方案研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
内容简述．．．．
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