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利用分解与集成方法进行多尺度太阳黑子数量的预测.docxVIP

利用分解与集成方法进行多尺度太阳黑子数量的预测.docx

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利用分解与集成方法进行多尺度太阳黑子数量的预测

目录

利用分解与集成方法进行多尺度太阳黑子数量的预测(1)........3

内容概要................................................3

1.1研究背景...............................................3

1.2研究目的与意义.........................................4

1.3文章结构...............................................5

相关理论................................................6

2.1太阳黑子数量变化规律...................................6

2.2分解与集成方法概述.....................................7

2.3多尺度分析理论.........................................8

数据与方法..............................................9

3.1数据来源与预处理......................................10

3.2分解方法..............................................10

3.2.1小波变换分解........................................11

3.2.2主成分分析分解......................................11

3.3集成方法..............................................12

3.4预测模型构建..........................................14

实验与分析.............................................14

4.1实验设置..............................................15

4.2模型训练与验证........................................16

4.2.1模型训练过程........................................16

4.2.2模型验证结果........................................17

4.3结果分析..............................................18

4.3.1预测精度分析........................................19

4.3.2模型稳定性分析......................................20

4.3.3模型泛化能力分析....................................21

结果与讨论.............................................22

5.1分解与集成方法在多尺度预测中的应用效果................22

5.2不同分解与集成方法的对比分析..........................23

5.3模型优化与改进建议....................................24

利用分解与集成方法进行多尺度太阳黑子数量的预测(2).......25

一、内容描述..............................................25

研究背景及现状.........................................26

研究目的与意义.........................................26

研究方法与思路.........................................27

二、太阳黑子数量预测的背景与意义..........................28

太阳黑子的基本概念及影响...............................29

太阳黑子数量预测的重要性...............................30

相关领域研究现状及发展趋势.............................30

三、数据收集与

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