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图书馆大数据管理：十年实践与未来展望

目录

图书馆大数据管理：十年实践与未来展望（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

（一）背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

（二）研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、图书馆大数据管理的十年实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

（一）数据收集与整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

数据清洗与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

（二）数据分析与挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

统计分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

机器学习与人工智能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

文本挖掘与知识发现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

（三）数据服务与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

检索服务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

决策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

用户画像构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

三、挑战与对策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

（一）数据安全与隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

（二）技术更新与人才培养．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

（三）法规政策与标准制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

四、未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

（一）技术发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

新兴技术融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

边缘计算与物联网．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

（二）服务创新模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

个性化服务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

协同服务平台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

（三）全球视野下的合作与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

五、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

（一）国内图书馆大数据管理实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

（二）国外图书馆大数据管理实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

六、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

（一）主要成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

（二）存在问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

（三）未来发展方向建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

图书馆大数据管理：十年实践与未来展望（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．