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单幅图像圆柱位姿实时估计方法研究.docxVIP

单幅图像圆柱位姿实时估计方法研究.docx

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单幅图像圆柱位姿实时估计方法研究

目录

单幅图像圆柱位姿实时估计方法研究(1)......................4

内容简述................................................4

1.1研究背景与意义.........................................4

1.2国内外研究现状.........................................5

1.3研究内容与主要贡献.....................................5

理论基础与预备知识......................................6

2.1圆柱位姿的定义与描述...................................7

2.2位姿估计的数学模型.....................................8

2.3图像处理基础...........................................9

2.4相关算法回顾..........................................10

数据收集与预处理.......................................11

3.1实验环境搭建..........................................12

3.2数据集介绍............................................13

3.3图像预处理方法........................................14

圆柱位姿估计方法.......................................15

4.1基于特征点的位姿估计方法..............................15

4.2基于深度学习的方法....................................16

4.3融合多模态信息的方法..................................16

4.4性能评估标准..........................................17

实时估计算法设计.......................................18

5.1实时估计需求分析......................................19

5.2实时估计算法框架......................................19

5.3关键步骤设计与实现....................................20

实验结果与分析.........................................22

6.1实验设置..............................................22

6.2实验结果展示..........................................23

6.3结果分析与讨论........................................24

结论与未来工作展望.....................................25

7.1研究成果总结..........................................25

7.2存在的不足与改进方向..................................26

7.3未来研究方向预测......................................27

单幅图像圆柱位姿实时估计方法研究(2).....................28

一、内容概述..............................................28

研究背景与意义.........................................29

国内外研究现状.........................................30

研究目的及内容.........................................30

二、图像预处理技术........................................31

图像采集与表示方法.....................................32

图像滤波

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