2025年大学统计学期末试题：时间序列分析在公共卫生领域的探讨.docx

2025年大学统计学期末试题：时间序列分析在公共卫生领域的探讨

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（每题2分，共20分）

1.时间序列分析在公共卫生领域的主要目的是：

A.分析疾病传播规律

B.预测疾病流行趋势

C.评估公共卫生政策效果

D.以上都是

2.以下哪个不是时间序列分析中的平稳时间序列？

A.自回归模型（AR）

B.移动平均模型（MA）

C.自回归移动平均模型（ARMA）

D.自回归差分移动平均模型（ARIMA）

3.时间序列分析中，以下哪个不是常用的季节性检验方法？

A.滚动平均法

B.自相关函数（ACF）

C.平移平均法

D.频率分解法

4.以下哪个模型适用于短期预测？

A.ARIMA模型

B.季节性ARIMA模型

C.自回归模型（AR）

D.移动平均模型（MA）

5.时间序列分析中，以下哪个不是常用的趋势检验方法？

A.偏自相关函数（PACF）

B.单位根检验

C.自相关函数（ACF）

D.滚动平均法

6.以下哪个不是时间序列分析中的自相关系数？

A.自相关系数（ρ）

B.偏自相关系数（PACF）

C.相关系数（ρ）

D.部分自相关系数（PACF）

7.时间序列分析中，以下哪个不是常用的平稳化方法？

A.差分法

B.对数变换

C.平移平均法

D.自回归模型（AR）

8.以下哪个不是时间序列分析中的季节性因子？

A.季节性指数

B.季节性波动

C.季节性趋势

D.季节性自相关

9.时间序列分析中，以下哪个不是常用的季节性分解方法？

A.分解法

B.滚动平均法

C.频率分解法

D.自回归模型（AR）

10.以下哪个不是时间序列分析中的时间序列预测模型？

A.自回归模型（AR）

B.移动平均模型（MA）

C.自回归移动平均模型（ARMA）

D.以上都是

二、填空题（每题2分，共20分）

1.时间序列分析在公共卫生领域的主要目的是（__________）和（__________）。

2.时间序列分析中的平稳时间序列是指（__________）的时间序列。

3.时间序列分析中的季节性检验方法包括（__________）和（__________）。

4.时间序列分析中的趋势检验方法包括（__________）和（__________）。

5.时间序列分析中的自相关系数是指（__________）。

6.时间序列分析中的平稳化方法包括（__________）和（__________）。

7.时间序列分析中的季节性因子包括（__________）和（__________）。

8.时间序列分析中的季节性分解方法包括（__________）和（__________）。

9.时间序列分析中的时间序列预测模型包括（__________）、（__________）和（__________）。

10.时间序列分析中的自回归模型（AR）是指（__________）。

三、简答题（每题5分，共25分）

1.简述时间序列分析在公共卫生领域的作用。

2.简述时间序列分析中的平稳时间序列和非平稳时间序列的区别。

3.简述时间序列分析中的季节性检验方法。

4.简述时间序列分析中的趋势检验方法。

5.简述时间序列分析中的自相关系数的含义。

四、计算题（每题10分，共30分）

1.已知时间序列数据如下：[100,105,110,108,115,120,117,125,130,135,140,145,150,155,160]，请使用自回归移动平均模型（ARMA）对其进行建模，并预测下一个观测值。

2.给定时间序列数据：[20,24,28,32,36,40,44,48,52,56]，已知该序列存在季节性，周期为4。请使用季节性ARIMA模型（SARIMA）对其进行建模，并预测下一个观测值。

3.有一组公共卫生数据，如下所示：[120,130,150,160,180,200,220,240,260,280]，数据表示某地区传染病病例数。请使用单位根检验（如ADF检验）判断该时间序列是否具有平稳性，并说明理由。

五、论述题（每题15分，共30分）

1.论述时间序列分析在公共卫生领域中的应用及其重要性。

2.论述在时间序列分析中，如何处理非平稳时间序列。

六、应用题（每题15分，共30分）

1.假设某地区近五年的流感发病率数据如下：[300,320,280,310,330]。请利用时间序列分析方法，分析该地区流感发病率的变化趋势，并预测下一年流感发病率的可能范围。

2.根据以下数据，分析某城市近