电动汽车充电负荷场景化分析与预测方法研究.docxVIP

电动汽车充电负荷场景化分析与预测方法研究

目录

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.4论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1电动汽车充电技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1.1电动汽车充电方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1.2电动汽车充电设备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2负荷预测理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2.1负荷预测基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2.2负荷预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3场景化分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.3.1场景化分析定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.3.2场景化分析方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

三、电动汽车充电负荷特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

四、充电负荷场景化分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1基于历史数据的负荷场景化分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1.1数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1.2负荷场景构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2基于机器学习的负荷场景化分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2.1机器学习算法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2.2负荷场景识别与预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

五、电动汽车充电负荷预测模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.1传统预测模型比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.2混合预测模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.2.1模型融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2.2模型验证与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3预测模型的应用与效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3.1预测精度分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.3.2模型应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

六、电动汽车充电负荷场景化预测方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.1需求响应机制在场景化预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.1.1需求响应策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.1.2需求响应对预测结果的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.2多源数据融合的场景化预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.2.1多源数据融合原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.2.2融合后的数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.3面向未来交通发