数学建模(人才吸引力评价模型研究).docx

毕业设计（论文）

PAGE

1-

毕业设计（论文）报告

题目：

数学建模(人才吸引力评价模型研究)

学号：

姓名：

学院：

专业：

指导教师：

起止日期：

数学建模(人才吸引力评价模型研究)

摘要：随着我国经济的快速发展，人才吸引力成为衡量一个地区、一个城市竞争力的重要指标。本文针对人才吸引力评价问题，构建了一个基于数学建模的人才吸引力评价模型。通过对相关数据的收集、整理和分析，选取了多个评价指标，采用层次分析法确定了指标权重，运用模糊综合评价法对人才吸引力进行综合评价。实证分析结果表明，该模型能够有效反映人才吸引力的实际情况，为政府部门和企业制定人才引进政策提供参考依据。关键词：人才吸引力；数学建模；层次分析法；模糊综合评价法。

前言：当前，我国正处在经济转型升级的关键时期，人才成为推动经济发展的核心要素。如何提高人才吸引力，成为地方政府和企业共同关注的问题。本文旨在通过构建人才吸引力评价模型，为政府部门和企业提供科学的人才引进决策依据。首先，对国内外相关研究进行综述，分析现有评价方法的优缺点；其次，提出基于数学建模的人才吸引力评价模型，并对其进行理论分析；最后，通过实证分析验证模型的有效性。本文的研究对于提高我国人才吸引力，促进经济发展具有重要意义。

一、1.人才吸引力评价模型构建

1.1指标体系构建

(1)人才吸引力评价模型的构建首先需要对评价指标体系进行深入研究和设计。在构建指标体系时，我们综合考虑了影响人才吸引力的多个因素，包括经济因素、社会因素、环境因素和政策因素等。经济因素方面，我们选取了地区GDP、人均收入、产业发展状况等指标；社会因素方面，我们考虑了教育资源、医疗卫生、文化娱乐等指标；环境因素方面，我们关注了自然环境、城市基础设施、公共服务等指标；政策因素方面，我们选取了人才引进政策、创新创业环境、社会保障体系等指标。

(2)在确定具体指标时，我们遵循了科学性、系统性、可操作性和可比性的原则。科学性原则要求指标能够准确反映人才吸引力的实际情况；系统性原则要求指标之间相互关联，形成一个完整的评价体系；可操作性原则要求指标数据易于获取和计算；可比性原则要求指标能够进行跨地区、跨时间比较。通过对大量文献的查阅和专家咨询，我们最终确定了包括经济增长、教育水平、生活质量、创新环境、政策支持等五个一级指标，以及20个二级指标的指标体系。

(3)为了使指标体系更加完善，我们还对指标进行了权重分配。在权重确定过程中，我们采用了层次分析法（AHP）对指标进行两两比较，并通过专家打分确定各指标的相对重要性。通过计算得到各指标的权重，使得评价结果更加符合实际情况。同时，我们还对指标进行了标准化处理，以消除量纲的影响，保证评价结果的客观性。通过以上步骤，我们构建了一个较为全面、科学的人才吸引力评价模型指标体系。

1.2指标权重确定

(1)在确定人才吸引力评价模型的指标权重时，我们首先采用了层次分析法（AHP）这一定性与定量相结合的方法。该方法通过构建层次结构模型，将评价指标分为目标层、准则层和方案层，使得评价过程更加系统化和层次化。在准则层，我们将评价指标分为经济增长、教育水平、生活质量、创新环境、政策支持等五大类，以全面覆盖影响人才吸引力的各个方面。

(2)对于AHP方法的实施，我们首先组织专家对各个评价指标进行两两比较，通过Saaty的1-9标度法确定指标的相对重要性。在此基础上，我们使用方根法计算各个指标的权重，并通过一致性检验确保权重分配的合理性。具体操作中，我们使用MATLAB软件进行计算，提高了计算效率和准确性。在计算过程中，我们还对指标进行了归一化处理，确保了权重分配的公平性和合理性。

(3)为了验证指标权重的有效性，我们对计算得到的权重进行了敏感性分析。通过改变部分指标权重，观察评价结果的变化，我们发现权重对评价结果的影响较大，特别是在权重变化较大时，评价结果的变化也较为明显。这进一步证明了我们通过AHP方法确定的权重具有较高的稳定性和可靠性。此外，我们还通过对比分析其他评价方法得到的权重，验证了AHP方法在确定指标权重方面的优越性。总之，通过AHP方法确定的人才吸引力评价指标权重，既考虑了指标的相对重要性，又保证了评价结果的客观性和科学性。

1.3模糊综合评价法应用

(1)在人才吸引力评价模型中，我们采用了模糊综合评价法（FuzzyComprehensiveEvaluationMethod，简称FCEM）对评价指标进行综合评价。模糊综合评价法是一种基于模糊数学理论的评价方法，它能够处理评价指标的不确定性和模糊性，非常适合于人才吸引力这种复杂多变的评价问题。

(2)应用模糊综合评价法时，我们首先对评价指标进行模糊化处理。对于定量指标，